虚实融合升级!Meta-V 助力智能制造可视化自由

2022-09-13 12:28:14
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摘要 如果你还不知道元宇宙、数字孪生,那你可能已经被甩在技术风向标的身后了。亦真亦假、亦虚亦实,这些标签正在快速融入各行各业的发展中,真实与虚拟世界的边界也在逐渐模糊融合。对于工业领域的来...


如果你还不知道元宇宙、数字孪生,那你可能已经被甩在技术风向标的身后了。亦真亦假、亦虚亦实,这些标签正在快速融入各行各业的发展中,真实与虚拟世界的边界也在逐渐模糊融合。

对于工业领域的来说,元宇宙可能略显遥远陌生,但是数字孪生则更加熟悉。

数字孪生正是起源于工业制造领域,智能化、数字化趋势的飞速发展,催生了真实物理世界的数字化替代场景。

数字孪生通过数字化方式创建物理实体的虚拟实体,借助历史数据、实时数据以及算法模型等,模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程。如今已在诸多领域实现了应用,有效提升了作业效率,保障了实施成果,例如智能制造、智慧城市、智慧能源等。

数字孪生已经成为智能制造的重要发力技术赛道之一。随着工厂的智能化程度越来越高,对于整个工厂的数据可视化要求也变得更高。

仙工智能的数字可视化系统 Meta-V,专注于工业细分领域,基于数字孪生技术,通过制造 1:1 虚拟空间,借助三维空间展现数据信息变化,让数据信息展示更加直观立体,实现对工厂状态的监控、预测,助力打造真正的数字化智能工厂

Meta-V 通过低代码及图表编辑工具,将从企业信息系统或者业务系统中获取来的数据进行分析整合,并加工为数字大屏、3D 数字孪生、3D 仿真等软件应用。Meta-V 希望通过研发专业的可视化工具帮助企业使用最小成本制作优秀的可视化项目。

目前 Meta-V 已经推出了四款成熟的可视化产品:Metashop、Meta-Map、Meta-Charts、Meta-World。整套可视化产品通过数字孪生、数据可视化技术,打造了更智能、更直观、更高效的工厂作业系统。

1、直观 3D,所见即所得

为了加强仙工智能一站式部署工具 Roboshop 中的 3D 展示效果,Meta-V 对 Roboshop 中的地图功能增加了 3D 展示效果,推出了 3D 展示标准产品工具 Metashop

Metashop 作为 Meta-V 打造的数字世界的资产零售商店,通过对模型中属性的编辑,并且集成 Unreal Engine 的技术实现,可以快速搭建数字空间、数字世界,并接入真实物理世界的数据接口,通过虚拟世界呈现更多元形式的展示。

基于 Metashop 创建工具,打造 3D 孪生数字世界 Meta-World,实现所见即所得,给用户更加直观的视觉体验。

作为关键的核心技术,Meta-V 团队表示今年将会更加专注于 3D 仿真功能的研究,希望通过 Metashop 帮助更多仙工智能的集成商合作伙伴更加轻松的提供 3D 流程仿真方案,更清晰的呈现方案流程。

2、降本增效,简单易用

虽然数字孪生基于工业制造而诞生,但是由于工业领域使用场景非常复杂,很少有一款产品能够覆盖解决大部分场景问题,并且数字孪生方案在工业领域的整体制作成本仍然高昂,进入门槛高。

如何解决上述难题,Meta-V 秉承仙工智能「以标准化产品支撑非标应用」的产品研发理念,基于仙工智能自身的数字化软件系统,如 RDS Core、MWMS,Meta-V 针对它们在运行工程中产生的数据进行封装做成标准化产品 Metashop ,既解决了数据来源问题又降低了成本

基于 Metashop 强大的程序化建模能力,实现一站式创建的特性,可以快速生成工厂内部道路、货架等模块,降低部署难度和用户的使用门槛,普通人即可通过 Metashop 快速创建项目,降低 3D 的使用门槛成本。

聚焦数据可视化,当前 Meta-V 的宗旨便是用尽可能低的成本为客户提供最专业的 2D、3D 可视化解决方案,助力更多企业实现可视化自由

关于上海仙工智能科技有限公司进入企业商铺

上海仙工智能科技有限公司(简称仙工智能或 SEER)由 RoboCup 世界冠军团队创立,是一家以智能控制及数字化为核心的工业物流解决方案提供商。公司总部位于上海,全国设有 7 个办事处、2 个生产基地,业务遍及全球 20 多个国家和地区。

仙工智能掌握世界领先的技术与理念,打造智能、高效、可靠、易用的端到端工业物流解决方案,方案涵盖移动机器人控制器、各类移动机器人及相关数字化系统软件,帮助客户降本增效,实现智能化与数字化升级。

以【惠人达己,守正出奇,始终创业,追求极致】的品牌价值观为导向,凭借卓越的产品力、方案力与服务力,仙工智能为西门子、菲尼克斯、潍柴动力、格力等全球 800 多家企业提供服务。客户覆盖半导体、3C、锂电、光伏、汽车零部件、PCB、纺织、医疗等行业,项目交付率达 100%。仙工智能,以实力引领工业物流智能化进程。


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这家伙很懒,什么描述也没留下

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