近日，百度大脑正式推出视觉识别硬件新品牌“度目”，四款自研硬件产品也一齐亮相。包括人脸应用套件、AI镜头模组、视频分析盒子及人脸抓拍机，涉及智慧社区、驾驶环境、视频分析、客群分析等应用场景。
为什么做度目？百度AI技术生态部高级产品经理Alfred Wu的直播解说略显“网红带货主播”范儿，他表示，在百度大脑智能算法赋能众多“泛安防”方案中，了解到厂家在成本控制、算法指标、完整方案、持续服务等方面的众多诉求，比如：如何降低算法、硬件、研发及人力成本？如何提升集成系统的召回率、准确率、识别率？等等。
Alfred Wu说，“度目”正是代表百度大脑“视觉软硬体一体化”的尝试，用以解决这些问题，从而实现厂家视觉智能产品研发集成的高灵活度、高易用性、高性价比。
1、度目人脸应用套件-H1：智慧社区/园区人脸门禁应用
以传统智慧社区门禁产品为例，产品开发集成通常需要经过算法选型、主板选型、镜头选型、配件适配、功能开发等9~10步，通过度目人脸应用套件-H1只需要功能开发、系统西城、整机制造、部署交付简单4步。
采用度目人脸应用套件-H1，能实现全流程150ms识别，支持20w底库。套件既预设了标准化应用开发，也为厂家预留了更换logo、换提示音等自定义业务接口。该套件采用海思HI3516DV300芯片，内存为2GB，采用双索尼1/2.7传感器，达到200万分辨率。
2、度目AI镜头模组-C1：驾驶身份核验与行为分析
度目AI镜头模组-C1适用于驾驶场景的身份核验和行为分析，能够识别抽烟、疲劳、打手机、喝水等动作，将信号快速传到业务主板上，通过亮灯等方式提醒司机，出租车司机、管理部门可以实时地查看原始视频及业务数据。
在功能上，度目AI镜头模组-C1一方面具有镜头一体化特征，自带人脸全套算法、驾驶行为分析算法，具备双目镜头能力；另一方面，能够实现跨平台开发，支持标准JSON数据输出和丰富的串口支持，整体来说应用复杂度较低。该套件采用海思HI3516DV300芯片，内存2GB，人脸检测达到25帧/秒，支持RGB和NIR模态并行采集、检测。
3、度目视频分析盒子-B1：视频下人员黑白名单应用
在泛安防业务场景中，许多地方先前已经部署了普通摄像头，如何快速赋予普通摄像头AI能力？部署度目视频分析盒子-B1。通过度目视频分析盒子-B1，只需要在楼道等敏感区域进行黑白名单的设置，将视频流通过网线或wifi传给盒子，对接业务系统，回传视频流、图片流及识别记录，就能实现最高8路视频的智能化应用，可以替代小型业务的服务器方案。
度目视频分析盒子-B1具备人脸检测抓拍、活体识别、属性识别、人脸比对/检索等功能，人脸检索支持1：1和1：N的检索模式，人脸检测达到25帧/秒，能实现30人同屏抓拍套件。该套件配备海思HI35559AV100芯片，支持30万底库管理和4~8路1080P视频流接入。在部署方面，也支持HTTP访问，并支持可视化配置和众多外设接口，支持二次开发，
4、度目人脸抓拍机-VH01：购物中心零售客群分析等应用
度目人脸抓拍机在逆光、低照度、光线变化等情况下都能完成高清抓拍，具备检测追踪、人脸去重、质量过滤等端过滤效果，能实现目标区域设定、小图与原图同传、云端固件升级、云服务对接等智能化管理功能。
以购物中新零售客户群分析场景为例，用户可以通过将抓拍机传入的照片流发给百度大脑人脸云服务实现智能化功能，也可以接入百度大脑人脸私有化部署包进行离线化，从而实现智能化抓拍与客群分析管理。
百度硬件开发的初衷和动力很大程度上来源于百度大脑AI能力的不断更新和落地进展，本次新品发布会上，百度大脑也更新了其AI开放能力。这些能力更新包括：推出7项人像特效及医美特效，发布人脸远程身份验证解决方案，更新5项OCR文字识别能力，升级人像动漫画升级正特效并正式商用，更新2项人体识别能力等。同时，百度大脑新品体验师计划（第十期）和黄埔学院首席AI架构师培养计划同时启动。
百度大脑自2016年启动开放以来，其在泛安防领域的服务规模、调用量都很可观。经过几年的发展，百度看到了算法商、集成商在算法工程化、产品集成过程中的诉求，促使其也开始默默试水“软硬一体化”方案。从百度大脑的发新动作，可以看出百度在泛安防行业越扎越深。安防硬件无疑不是百度的主攻方向，但依然符合百度李彦宏CEO早先口中的“把复杂的世界变得更简单”的逻辑，可能成为撬动百度AI能力开放的一个重要支点。