云天励飞推进推理芯片研发，集成3D堆叠存储技术
根据5月11日披露的投资者关系活动记录表，云天励飞透露其正在开发中的推理芯片采用GPNPU架构作为核心技术方向。该架构在性能、兼容性与扩展性方面具有多项优势。
首先，该芯片具备高度通用的编程能力，针对当前国内芯片生态中“易用性”不足的问题，GPNPU架构强化了对主流编程环境如CUDA的兼容性和迁移支持，从而降低模型部署与跨平台迁移的复杂度。
其次，芯片内核在推理效率与能效方面进行了深度优化。通过提升计算单元的利用率和降低能耗，实现了在推理任务中更高的性价比。
第三项关键创新是引入3D堆叠存储架构。这一技术通过在垂直方向集成存储单元，显著提升了数据带宽，同时减少了存储访问的延迟，有助于突破传统架构中的“内存墙”瓶颈，从而进一步提升推理性能。
最后，云天励飞延续了过去五年在国产工艺路径上的探索，提出了“算力积木”架构。该架构旨在通过模块化设计，构建机架级别的Scale-up超节点，以支持万亿乃至十万亿级MoE（Mixture of Experts）大模型的高效推理。
云天励飞表示，通过上述技术路径，公司致力于实现推理成本的指数级下降，从而推动大模型在各行各业的广泛应用与普及。