投身具身智能，它石智航丁文超：以知行合一攻克高价值难题
作为一位90后科学家、复旦大学智能机器人与先进制造创新学院的青年研究员与博士生导师，丁文超凭借其在智能驾驶领域的开创性贡献，以及在它石智航担任首席科学家的卓越表现，赢得了“天才少年”等广泛认可的标签。
尽管外界对其身份定义不断演变，但丁文超始终强调，他的核心定位并未改变。他曾表示：“我的目标始终是成为一名能有效解决问题的实践者。”
他最初加入复旦大学，源于对科研工作的热爱。然而，随着具身智能概念的兴起，他逐步转向创业路径。根据《解放日报》报道，丁文超认为，具身智能不仅是一门前沿科学，更是一个庞大的产业机遇。它要求结合大规模真实场景数据、具备可扩展性的智能模型，以及满足工业应用需求的规模化落地能力。在这些要素的驱动下，创业成为推动技术落地的最佳方式。
不同于一些企业将机器人技术应用于表演性质的展示，它石智航自创立之初便专注于工业现场，选择了柔性线束装配这一极具挑战性的场景。丁文超认为，唯有在真实工作环境中，才能验证具身智能技术是否具备真正的产业价值。
从丁文超对技术的理解方式来看，其中蕴含着深厚的哲学思考。他本人对哲学兴趣浓厚，经常从中国传统文化中汲取灵感。在研究自动驾驶的早期，他便从王阳明“格竹”典故中获得启发，意识到预测人类行为不能仅依赖轨迹分析，更需深入理解人的行为动机。
如今在具身智能领域，他再次引用王阳明的思想，尤其强调“知行合一”的理念。在他看来，具身智能中的“世界模型”不应停留于抽象概念，而应与人类的认知与行为逻辑相契合。人类在执行任务前，会在脑海中模拟可能结果，并据此做出最优决策。
丁文超举了一个生活化的例子：人在烹饪时会预判火候、调味和步骤之间的关系；同样地，具身智能系统也应具备类似的推理能力。当机器人接收到任务与环境信息后，应能“想象”出后续步骤及可能结果，并据此完成操作。
他特别指出，深度学习不应被简单视为“输入-输出”的映射过程。真正有价值的是对问题本质的理解与简化能力。他以语言模型为例，尽管解决复杂问题看似纷繁复杂，但其核心训练逻辑可归纳为“预测下一个词”。一旦模型能推理出侦探小说中的凶手，便说明其已掌握整体逻辑结构。
具身智能亦是如此。看似复杂的桌面整理、工业装配、长周期操作等任务，本质上可被拆解为一系列基础动作及其智能映射。只要人工神经网络掌握了关键的简单映射逻辑，便有望胜任高复杂度、长周期的现实任务。
从自动驾驶到具身智能，从学术研究到产业实践，丁文超的研究始终围绕一个核心问题展开：如何使人工智能真正理解并应对现实世界的复杂挑战。正如他所言，只要深入问题的本质，基于第一性原理进行思考，就能坚定地迈出前进的步伐。