埃森哲、沃达丰与SAP联合开展人形机器人仓库试点
埃森哲联合沃达丰旗下的采购与连接业务及SAP，正推进一项人形机器人在仓库场景中的试点项目。该合作旨在展示实体人工智能（Physical AI）在提升运营效率、保障作业安全及推动劳动力模式转型方面的潜力。
埃森哲高级机器人技术负责人克里斯蒂安·苏什指出，经过数字孪生训练并由物理AI驱动的人形机器人，不仅有助于减少仓库中的工伤事故，还能降低加班成本，同时减少对外包临时工的依赖。此外，该项目将由沃达丰收集机器人部署与运行数据，为未来开发人形机器人劳动力解决方案奠定基础。
此次试点于德国杜伊斯堡的沃达丰仓库开展，机器人被部署于现场，与现有仓库系统协同作业。通过SAP扩展型仓库管理系统（EWM），机器人接收检查任务，自主完成对仓库的视觉检测。
埃森哲、SAP与沃达丰计划在2026年汉诺威工业博览会上展示此次合作成果。该项目体现了三方推进机器人技术与物理人工智能在真实工业环境中落地的承诺，并希望推动企业从概念验证走向规模化实施。
在实际运行中，人形机器人识别出仓库流程中的效率瓶颈、安全隐患及潜在优化空间。它们能够检测产品错位或损坏、评估托盘堆叠状态及重量分布、标记未被利用的存储区域，并识别如通道障碍物或托盘错位等潜在风险。所有检测结果与建议均被直接反馈至SAP系统，实现数据的实时可视化，支持更精准的运营决策。
SAP负责机器人与仓库管理系统的集成，而埃森哲则依托其在物理人工智能、先进机器人系统及数字孪生领域的专长，构建了机器人智能系统与运营架构。
沃达丰采购与连接全球网络物流总监莱因哈德·斯特凡·普拉扎·巴特施表示，该试点正在探索人形机器人在提升仓库效率、增强安全控制和优化可视化管理方面的作用。同时，该项目也为企业深入了解机器人如何在供应链中进一步扩展提供支持。
项目中使用的人形机器人基于埃森哲的“机器人大脑”解决方案，具备与人类操作员通过语音、手势及文本进行自然交互的能力。这些机器人在数字孪生环境中接受训练，数字孪生系统基于埃森哲的物理AI协调器构建。
该协调器结合了NVIDIA Omniverse平台、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint以及NVIDIA Metropolis的视频分析和摘要工具，使视觉人工智能代理不仅能够执行重复性任务，还能通过模仿学习与强化学习掌握新技能。