基于ＧＡＲＦ的倾角传感器温度补偿算法研究

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作者：任印浩，聂　闻

（１．福州大学先进制造学院，福建泉州３６２２００；２．中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心，福建泉州３６２２００；３．金属矿山安全与健康国家重点实验室，安徽马鞍山２４３０００）

时间： 2026-07-24

倾角传感器测量倾角时易受环境温度影响，产生温度漂移和测量误差。为此，设计了基于遗传算法（ＧＡ）优化随机森林（ＲＦ）的温度补偿模型——ＧＡＲＦ。使用ＧＡ优化ＲＦ参数，提升模型收敛速度和补偿精度。实验结果显示，ＧＡＲＦ模型的均方误差（ＭＳＥ）为０．０１３３１，优于ＲＦ模型的０．０２０３９。研究表明，ＧＡＲＦ模型比传统神经网络具有更高的补偿精度，能有效补偿因温度变化导致的测量误差，提高传感器的精度和稳定性。

年份: 2026年

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倾角传感器；温度补偿；随机森林；遗传算法