海康威视斩获一等奖，筑牢物联网AI安全防线
在万物互联的智能时代，视频图像与数据的流动正推动着城市感知与连接的深度演进。与此同时，一个核心问题也日益突出——如何在人工智能与物联网深度融合的过程中，确保系统的安全性与可靠性，从而支撑起公众对智能技术的信任？
2025年中国电子学会科学技术奖结果在武汉举行的第十九届中国电子信息年会上正式公布。由海康威视主导申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目，荣获科技进步一等奖。这一奖项不仅是对项目技术领先性的权威认可，也彰显了海康威视在物联安全技术研究方面的持续投入与创新成果。
聚焦AI与物联网融合中的安全挑战
随着AI模型在交通、安防、能源等关键领域的广泛部署，安全风险日益复杂化。数据泄露、模型篡改与算法失稳等问题，构成了智能系统运行中的重大隐患。如何构建一个可信赖、可控制、可管理的AI系统，已成为保障国家关键基础设施安全运行的关键课题。
为应对这一行业共性难题，海康威视首席安全官王滨领导团队深入研究物联网与AI融合场景下的安全需求，围绕算法可信训练、模型评测增强与应用管控三大方向，构建起全面的安全防护体系。该体系不仅填补了多项国内外技术空白，也为行业树立了技术标杆。
攻克三大核心难题，构建全流程防护体系
在项目研发过程中，团队针对物联网AI应用面临的关键挑战，展开了系统性攻关。
城市智能化建设中，交通、安防、环境等不同部门的数据往往彼此独立，形成“数据孤岛”。直接共享虽有助于分析，但可能带来隐私风险。为此，项目团队创新性地提出多域时空数据高可信协同训练与隐私保护机制，确保数据“可用不可见”，在打破数据壁垒的同时，保障信息的安全流动与价值释放。
AI模型一旦遭受对抗样本攻击或被恶意操控，可能引发识别失效或系统失控，造成严重后果。团队开发了面向智能物联终端的多维度安全评测与增强系统，能够深入检测模型脆弱性，并在不影响系统性能的前提下，显著提升模型的抗攻击能力与鲁棒性。
在边缘侧，数以百万计的智能终端设备分布广泛，资源受限，管理难度大。面对传统集中式监控的响应延迟，团队构建了边缘智能算法的风险监测与管控框架，显著提升了安全威胁的实时感知与精准响应能力，确保所有边缘设备始终处于可控状态。
成果落地应用，赋能城市智能化安全发展
目前，该项目成果已广泛应用于公共安全、智慧城市、能源管理等多个领域，为各类智能终端提供了坚实的安全保障，为数字化转型提供了有力支撑。
随着智能终端设备数量持续增长，安全问题已从“附加项”转变为“必选项”。唯有将技术创新与安全保障同步推进，才能实现智能化的稳健发展。海康威视将继续以创新为驱动，不断深化在网络安全领域的研究与实践，携手合作伙伴共同构建开放、可信、安全的物联网生态体系。