海康威视荣获科技一等奖，筑牢物联网AI安全防线
在智能感知技术不断深化应用的今天，视频流和数据流正构建起万物互联的世界。然而，随着技术的快速演进，一个关键问题浮出水面：如何在物联网与人工智能深度融合的背景下，确保系统的可信性与安全性？
2025年4月18日，第十九届中国电子信息年会在武汉举行。同期揭晓的2025中国电子学会科学技术奖引发广泛关注。由海康威视主导申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目荣获科学进步奖一等奖。
该奖项不仅是对该团队在AI与物联网安全交叉领域取得成果的认可，也体现了行业对海康威视长期致力于前沿技术研究与自主创新的高度肯定。
直面AI与物联网融合中的安全挑战
随着AI在交通、安防、能源等关键领域的广泛应用，大量模型部署在边缘端，面临数据隐私泄露、对抗性攻击、模型操控等新型风险。如何构建一套可信、可控、可管理的AI系统，已成为保障基础设施安全运行的重要课题。
为应对这一挑战，海康威视首席安全官王滨带领团队深入研究物联网环境下的AI安全需求，围绕算法模型的可信训练、评估增强与应用管理三个维度展开系统性技术突破，填补了多项国内外技术空白。
突破三大技术难点，构建全链路安全防护
针对AI在物联场景下的安全风险，项目组分阶段推进技术攻关。
在智慧城市建设过程中，交通、安防、环境等多类数据通常分散在不同部门，形成“数据孤岛”。若直接共享，又可能带来隐私泄露风险。为此，项目提出基于多域时空数据的可信协同训练与隐私保护机制，实现了“数据可用不可见”，从而在保护隐私的同时释放数据价值。
AI模型一旦遭遇恶意样本注入或对抗攻击，可能导致识别失败、误报或被远程控制，后果严重。团队构建了适用于边缘智能终端的多维度安全评估与增强系统，可深度检测算法模型的脆弱性，并在保持模型可用性的前提下显著提升其抗攻击能力与鲁棒性。
在城市中，大量边缘设备分布广泛，管理分散，资源受限，一旦出现异常，传统集中式监控方式难以实现快速响应。为此，团队研发了面向边缘智能应用的安全监测与管控框架，有效提升了威胁的实时感知与精准控制能力，确保终端设备始终处于安全可控状态。
技术成果落地，赋能行业智能化发展
目前，该成果已广泛应用于公共安全、智慧城市、能源管理等领域，为各类智能终端提供安全支撑，推动数字化转型进程。
随着智能设备数量持续攀升与应用场景不断扩展，安全性正从“可选项”转变为“必须项”。唯有技术与安全同步演进，才能保障智能化发展既高效又稳健。海康威视将持续深耕网络安全领域，与产业链合作伙伴携手共建安全、可信、可持续的物联网生态系统。