天娱数科首席数据官吴邦毅：以数据驱动具身智能迈向规模化应用
4月17日，“2026中国人形机器人生态大会”在北京正式召开。本届大会围绕“人机共融 智造未来”的主题，吸引了来自全球范围内的人形机器人领域头部企业、权威专家、投资机构及产业链上下游代表。与会者就全球竞争格局、核心技术突破、商业化落地路径以及与AGI（通用人工智能）的融合趋势等关键议题展开了深入交流。
天娱数科首席数据官吴邦毅受邀参加大会，并在圆桌论坛中发表观点。他结合当前具身智能产业的发展现状，从全球产业格局、技术瓶颈、商业化落地以及未来趋势四个维度进行剖析，为行业提供了基于数据视角的发展思路。
在圆桌讨论中，吴邦毅指出，人形机器人和具身智能技术已进入全球科技竞争的核心赛道。产业正加速由“技术展示”向“场景落地”转变，其中，数据已成为贯穿技术研发、模型训练、场景适配及规模化复制的关键要素。
当前全球人形机器人产业呈现出明显的区域分化与互补态势。吴邦毅表示，产业格局已形成以中美为双极、日欧为补充的布局。中国凭借高效的供应链体系和丰富的应用场景，在出货量和落地规模上占据先机；美国则主导AI算法与系统集成标准；日本则在精密零部件与康养场景方面表现突出。2026年被视为人形机器人“场景落地元年”，行业竞争焦点正从技术演示转向价值创造与商业闭环的构建。
在技术突破方面，吴邦毅强调，当前人形机器人迈向规模化商用仍面临诸多挑战。其中，数据荒仍是最大瓶颈之一。具身智能系统依赖大量任务级与过程级的物理交互数据，但行业内数据碎片化、孤岛化、标注成本高及复用率低等问题，严重限制了模型的泛化能力与机器人对复杂环境的适应性。
要破解这一困境，吴邦毅提出，需构建“数据—模型—部件—整机—场景—标准”一体化的技术体系。天娱数科依托其Behavision空间智能MaaS平台，已积累大量高质量的3D与多模态数据资源，持续为行业提供可复用、可流通的数据服务，有效缓解“数据饥渴”问题。
在商业化落地方面，吴邦毅指出，人形机器人将优先选择具备“高重复性、高危险性、高人力成本和结构化环境”特点的场景，重点在汽车制造、仓储物流与特种作业领域实现规模化部署。判断场景是否适配的关键在于环境稳定性、任务标准化程度以及能否构建可持续的商业采购模式。
展望未来，吴邦毅预测，未来3—5年，人形机器人将经历从“能动”到“会思考”的跃迁，从专用设备向通用智能体演进。数据闭环的效率将成为推动产业变革的关键。他鼓励行业从业者聚焦真实场景，深入积累高质量交互数据，从而推动具有实际商业价值的机器人系统落地。
目前，天娱数科已在Behavision平台中积累超过150万条3D数据和500万条多模态数据。其中，“高质量纹理3D铰接数据”“多模态VLA具身机器人抓取数据”等10项核心数据集已在北数所完成登记。
平台在能力建设方面不断升级，形成了以数据（Assets）、行为（Behavior）、接口（Client）为核心的ABC能力架构。同时，围绕世界感知、时序推理与任务执行等关键技术方向，持续完善相关技术体系。
此外，Behavision平台基于MCP构建了工具化接口体系，支持人形机器人、双臂机器人及轮式机器人等多种本体类型，探索降低跨本体研发与调试成本的可行性路径，进一步提升平台的通用化输出能力与多场景适配性。
未来，天娱数科将继续携手产业链合作伙伴，推进物理AI的发展，推动数据、模型与制造的深度融合，助力技术突破与场景落地，共同构建人机共融的空间智能新生态。