九部门联合发布《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》
近日,工信部联合九个相关部门印发了《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》。该方案明确提出,到2028年,物联网终端连接数量力争达到百亿级,核心产业规模突破3.5万亿元。
此次政策的出台,标志着物联网行业正由“数量扩张”向“智能化转型”迈进。《行动方案》不仅设定了明确的量化指标,更重要的是,它描绘了物联网与人工智能融合发展的未来蓝图。

若仅关注“百亿连接”和“3.5万亿元”这些数字,可能会陷入传统思维中,即单纯追求设备数量和网络接入率。然而,《行动方案》真正释放的信号在于:物联网正从数据采集层迈向智能基础设施,AI大模型正逐步接管物理世界的入口。
打造新型基础设施:从“单点连接”走向“端-边-云”系统智能
长期以来,物联网发展面临设备碎片化、数据孤岛化、系统不兼容等挑战。各类设备虽可联网,但彼此难以协同,数据难以流通,智能难以实现。
《行动方案》将物联网提升至新型基础设施的战略高度,目标是构建全域感知、多网融合、泛在连接、安全可信的物联网体系,为新型工业化和网络强国建设提供坚实支撑。
构建统一“端-边-云”协同架构
为实现全场景的智能化协同,《行动方案》提出构建“端-边-云”一体化平台架构,强调资源汇聚、数据处理与跨平台共享。
该架构适配5G、千兆光网等高速通信技术,提供设备互联、异构数据接入、融合治理、应用集成等服务。同时,政策鼓励微内核、虚拟化、安全架构等关键技术的研发,推动开源、安全、可裁剪的物联网操作系统的开发。
操作系统统一化,将成为打破硬件生态割裂的关键,也将引发底层操作系统生态的激烈竞争。
多网融合与“高低搭配”的网络策略
作为国家级基础设施,物联网网络建设需兼顾技术先进性与成本效益。《行动方案》提出构建由4G(含LTE-Cat1)和5G(含NB-IoT、RedCap)组成的“高低搭配”移动物联网体系。
该策略并非盲目追求5G全覆盖,而是基于不同场景需求,合理分配连接资源。NB-IoT适用于海量低功耗连接,Cat.1承担中低速率的高性价比交互,而5G RedCap则在保持低时延和抗干扰能力的同时降低成本。
此外,政策还推动移动物联网与无线局域网、有线网络协同部署,提升物联网在多种场景下的融合服务能力。
智能变量降临:AI大模型下沉与“智能体”觉醒
如果说网络是物联网的骨架,那么人工智能则是其灵魂。《行动方案》最引人注目的部分,正是AI大模型与物联网的深度融合。
终端感官升维:从“盲眼触角”到“智能感知”
传统物联网终端多为被动数据采集设备,如今则被赋予更强大的感知与决策能力。《行动方案》提出,加快人工智能、边缘计算、人机交互等技术与终端的融合,以提升终端的分析、决策与交互能力。
为实现智能决策,终端感知系统也需要升级。政策强调推进无源物联、多模态感知、高精度定位、群智感知等技术的研发,并提升柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器等高端传感器的自主创新能力。
当物联网设备具备类似人类的感知能力,其对物理世界的认知将发生质的飞跃。
大模型“下凡”与具身智能的崛起
《行动方案》还明确提出,打造具备自主感知、控制和执行能力的先进智能体,并推动AI大模型在终端和边缘侧的轻量化部署。
这意味着,AI大模型将不再局限于云端,而是被广泛部署于工业机械臂、智能网关、自动驾驶汽车、家用机器人等终端设备中。物联网设备将从“信息采集器”进化为“智能执行体”。

在实际应用场景中,这一趋势将带来深远影响:
- 工业场景:具备自主识别与工艺优化能力的边缘控制系统。
- 物流场景:能自主调度与协同执行的智能仓储终端。
- 城市治理:具备感知、预警与应急联动能力的基础设施节点。
- 消费领域:更具备场景理解能力的智能家居设备。
这正是“具身智能”理念在产业端的体现。未来,物联网设备不再只是感知世界,还将逐步具备作用于物理世界的能力。
产业利润重心转移:谁将占据“智能执行层”红利?
当连接数量逼近百亿级,纯硬件制造的护城河正在瓦解。《行动方案》预示着产业利润重心将逐步向“智能执行层”和“综合服务层”转移。
端侧AI芯片与边缘计算硬件厂商
随着AI能力下沉至边缘和终端,算力需求正从云端向分布式节点外溢。各类智能设备对本地计算和推理能力提出更高要求,这也推动了端侧AI芯片与边缘计算硬件的发展。
垂直行业模型服务商
通用AI模型在消费场景中表现良好,但在复杂工业环境中,行业专用模型更受青睐。《行动方案》鼓励建设面向重点场景的行业专用模型,并搭建共享模型库。
那些能够将行业机理与智能算法深度融合的服务商,将有望在预测性维护、质量控制等细分领域占据优势。
高端传感器与多模态感知企业
具备高感知能力的设备是智能体的基础。高分辨率视觉、柔性触觉、惯导与环境感知等传感器技术的创新,将成为未来竞争的关键。
全链闭环系统型企业
在商业模式上,《行动方案》提出“方案+产品+服务”的综合运营模式,并鼓励打造“感知-模型-执行”全链闭环。
未来的领先企业,将不是单一硬件商,而是能够打通整个运营链条的系统集成商。谁能在真实场景中构建持续运行、协同高效、具备可验证ROI的系统,谁就能在3.5万亿元市场中占据主导地位。
跨越落地门槛:算力、数据、安全三重挑战
物联网与AI深度融合虽前景广阔,但落地仍需跨越若干现实门槛。

算力与功耗的协同优化
终端和边缘设备受限于体积、功耗和散热,大模型部署需要硬件、系统、算法等多维度协同优化。
数据流通与标准化建设
为解决数据孤岛问题,《行动方案》强调推动制定统一的数据标准,促进跨品牌、跨平台的数据互通。
同时,政策提出建设行业高质量数据集,提升数据清洗、标注和共享服务能力,为AI训练提供高质量“弹药”。
设备身份与数据确权
面对海量设备,《行动方案》提出构建“一物一码一号一数据”管理体系,推动IPv6和区块链技术在物联网中的应用。
这一机制不仅提升设备管理效率,也为数据要素资产化奠定基础。
结语
《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》为行业指明了发展方向:从“万物互联”迈向“万物智行”,从“数据入口”走向“执行入口”。
未来,物联网将成为AI接管物理世界的关键战场,产业生态也将迎来新一轮重构。
原文标题:3.5万亿物联网红利开启:九部门《物联网行动方案》驱动AI接管物理世界