速度、广度与深度并行，构建AI数据中心就绪新范式
随着人工智能对算力需求的持续攀升，据预测，2022年至2030年间，全球数据中心容量将扩张至当前水平的三倍。然而，与传统数据中心相比，AI主导的新一代设施呈现出显著差异——以GPU为核心，具备更高的机柜功率密度、更迫切的液冷需求，同时在电力供应压力与碳排放控制方面也面临前所未有的挑战。
作为在能源管理与基础设施领域具有战略技术优势的企业，施耐德电气发布《共同打造AI就绪数据中心》白皮书，从能源效率、基础设施构建和可持续发展三大维度切入，为AI数据中心的全面就绪提供系统性解决方案。
全链驱动：破解能源“供应+脱碳”双重挑战
AI数据中心的扩张速度远超电网建设的节奏，确保关键负荷持续供电并实现能源系统低碳化，已成为行业共识。施耐德电气以“普及、优化、脱碳”为能源策略的核心理念，从四大方向入手，应对AI数据中心的能源刚需。
- 能源采购：借助专业能源顾问团队与定制化软件工具，对市场趋势、采购风险进行评估，并提供选址建议，协助客户制定电力采购与能源策略。
- 本地发电：与凯雷资本合作的AlphaStruxure项目可在24至30个月内完成数据中心供电系统部署，相较传统方式效率提升显著，同时可提供99%以上的可用性。
- 备用保障：采用电池储能系统（BESS）及Galaxy系列UPS，构建灵活可靠的备用电源体系，确保电网波动时数据中心仍可稳定运行。
- 智能管理：依托EcoStruxure™ PME电能管理专家与MA微网顾问等智能软件，实现电力系统的实时监控与优化，提升能效并控制碳足迹。
全景搭建：重构AI驱动的基础设施架构
随着AI对高密度计算能力的持续需求，传统数据中心设计正面临根本性变革。更高的功率密度意味着更大的能耗和散热压力，推动数据中心从散热能力到基础设施全面升级。
施耐德电气提供覆盖物理与数字基础设施的综合方案，实现从电网到芯片的系统性革新，具体包括：
- 灵活设计：依托ETAP数字孪生平台与EcoConsult软件工具，实现设计阶段的风险预测与优化，提升AI数据中心的可扩展性与未来适应性。
- 高效供电：配备中低压开关设备、模块化UPS、机柜系统与配电管理软件，满足高密度AI计算场景的供电需求。
- 混合制冷：结合液冷分配单元（CDU）、冷板技术，以及风冷与高温冷水机组，打造适配多种AI数据中心场景的高效冷却系统。
- 可靠运维：依托6000余名电气资产专家团队与AVEVA运营中心、EcoCare服务计划，提供全天候的主动资产管理与网络安全服务。
全链发力：推动AI增长与低碳发展并行
在AI推动数据中心高速增长的同时，其对环境的影响也不容忽视。作为“全球最可持续发展企业”之一，施耐德电气持续致力于提升数据中心的能源效率与可持续性。
- 战略协同：由全球可持续发展专家团队评估AI数据中心的能源、碳排放与水资源使用现状，制定兼顾增长与环保的可持续发展战略。
- 运营增效：通过数字化工具进行能效建模与分析，优化用电与用水效率，实现运营层面的碳中和目标。
- 供应脱碳：定制化脱碳路径，结合Ecofit™适配服务延长设备寿命，减少资源消耗。
- 低碳产品：将绿色理念贯穿产品设计与制造过程，80%产品配备PEP环保标识。
- 合规报告：基于Resource Advisor等系统提取的数据，结合专家分析服务，为相关方提供合规的可持续发展报告。
在AI时代，数据中心的建设不再是单一企业的任务，而是需要生态伙伴协同推进，实现速度、广度与深度的兼容。
施耐德电气不断拓展物理与数字基础设施解决方案，并优化能源策略，为构建高密度、高效能、高可靠性的下一代数据中心持续赋能。
随着液冷技术逐渐从辅助手段走向核心基础设施，如何实现热管理与电力系统的深度协同，打造“算力-热力-电力”闭环优化，成为行业关注焦点。
“2026数据中心液冷技术大会”将汇聚行业力量，深入探讨液冷技术在全栈融合、多场景应用及生态共建方面的创新路径。