中控技术TPT赋能贵州磷化：共建磷化工自主运行智能工厂
贵州磷化集团（以下简称“贵州磷化”）作为我国磷化工行业的龙头企业，正在全面推进“富矿精开”战略，全力向“千亿磷化”目标迈进。在这一战略实施过程中，贵州磷化旗下的贵州瓮福江山化工有限责任公司与中控技术建立了深入合作关系。双方依托总投资约220亿元的瓮福江山新材料及电子化学品项目，深度融合产业应用场景与先进人工智能技术，携手打造全球磷化工行业可复制、可推广的工业AI智能工厂样板项目，以AI技术全面推动产业智能化升级。
该项目采用全球首创的化工烧结工艺，成功实现了对低品位A层磷矿的高效利用，变废为宝。然而，该工艺涉及多种危险化学品和多个高度耦合的生产工序，对控制精度、协同效率与安全性提出了前所未有的高要求，传统控制手段已难以满足其智能化运营需求。
AI深度赋能，共绘自主运行新蓝图
为应对这一挑战，中控技术将自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）深度嵌入项目顶层设计，与贵州磷化共建具备生成各类智能体（Agent）能力的通用工业AI平台（TPT平台）。该平台致力于构建“感知—分析—决策—执行”的闭环控制体系，推动工厂运营从“人监盘”到“智监盘”、从“人操作”到“智优化”的关键转变。
在项目协同规划过程中，TPT平台构建了涵盖工艺指标、控制器运行、设备健康三大维度的智能监督体系。该体系能够精准预测未来5至30分钟内的生产趋势，并提前触发预警机制，使设备维护模式从“故障后抢修”转变为“预测性预防”，显著提升了装置运行的稳定性与可靠性。
平台还部署了覆盖操作、报警、控制等多个领域的智能体集群。操作导航智能体如同“专属操作指导”，实时提示操作人员当前工况与异常处理方法，大幅降低误操作率；高级报警管理智能体能智能筛选报警优先级、过滤无效信号，并追溯问题根源，有效识别关键异常；而自整定智能体则对关键控制回路进行自动分析与参数优化，使反应迟滞、耦合性强的装置运行更平稳。这些智能体相互协作，将原本分散的软件功能整合为具备自主感知与决策能力的智能单元，显著提升了生产控制的智能化与效率。
值得一提的是，TPT平台深度融合了用户企业私域知识库。在报警发生时，系统可自动调用历史异常经验与专业知识，辅助操作人员快速完成原因分析、风险评估与处置建议。操作人员还可通过智能问答界面，以自然语言实时查询数据与调取报告，真正实现“即问即答”的便捷人机交互体验，使AI成为一线员工的得力助手。
统一数据底座，夯实智能协同根基
要实现智能体的高效协同与AI的深度赋能，首先需要构建统一、标准、高质量的控制系统数据基础。在项目启动初期，双方确立了“全厂统一控制系统”的基本原则。所有装置均采用中控技术同一型号的控制系统，确保实时数据、报警信息及操作日志等关键信息汇聚至统一的数据平台。此举不仅显著提升了工程标准化水平和装置间协同能力，也构建了高质量、全覆盖的数据基础。
这一坚实的数据底座，确保了各类智能体能够精准执行指令、安全高效运行，打通了AI模型从“云端”到“车间”的“最后一公里”。这种从底层控制系统到上层AI应用的统一架构，体现了贵州磷化与中控技术之间的优势互补与深度协同。一方面，贵州磷化提供了世界级的工艺场景与严格的实践环境；另一方面，中控技术则提供了从控制系统到人工智能的全栈技术能力，推动了产业需求与技术能力的深度融合。
未来，中控技术将持续投入资源，与贵州磷化携手推进自主运行工厂（AOP, Autonomous Operating Plant）的全面落地，推动实现生产过程的高度自主运行。
当前，瓮福江山项目正朝着智能制造能力成熟度四级目标稳步推进。中控技术将依托“控制系统 + 时间序列大模型TPT + 智能体矩阵 + 网络安全防护”的全栈能力，助力贵州磷化集团跨越流程工业的“智能化鸿沟”。这一合作不仅是两家行业领军企业的强强联合，也为全球磷化工行业迈向高质量、高水平发展提供了新范式。