2026年政府工作报告首次提出“智能经济”，AIoT迎来战略升维：拥抱“智能经济物理基座”新定位
近期与一位在物联网领域深耕多年的业内人士交流，他提到一句令人深思的话：近年来，“物联网”一词在行业讨论中出现的频率明显下降。
他谈及此事时流露出些许困惑，也透露出一丝不安。这种情绪并非个例，不少物联网企业的高管也表达了类似的担忧：国家是否仍把物联网视为重点方向？
这种疑问具有普遍性，也蕴含着行业在“十五五”开局之年必须面对的核心议题：当物联网不再频繁出现在国家政策视野中，是被边缘化了，还是实现了战略升维？
要解答这一问题，首先需要回到最新的政策文本进行深入分析。2026年3月5日，十四届全国人大四次会议上，李强总理作《政府工作报告》，同时，“十五五”规划纲要草案也首次发布。深入研读这些文件，有助于厘清政策导向。
回顾“十四五”规划纲要，物联网在文中被5次明确提及，并与云计算、大数据、人工智能并列为七大数字经济重点产业之一。从基础设施建设到应用部署，从车联网到医疗物联网，再到智能家居，物联网在“十四五”期间获得了全面支持。然而，在2026年的政府工作报告和“十五五”规划纲要中，物联网作为独立词汇的出现大幅减少。取而代之的，是智能终端、智能体、工业互联网、卫星互联网、数据要素与人工智能治理等更具战略高度的表述。
在深入分析这些政策信号之前，先明确一个结论：国家不再将物联网或AIoT作为独立热词重点强调，但对相关方向的全面部署，本质上是物联网能力的系统性升级与战略升维。
接下来，围绕三个核心观点展开论述，以回应行业当前的困惑。
物联网“政策隐身”正是产业成熟的标志
真正成功的基础设施，最终都将被隐形。物联网在政策文件中的淡化，并不意味着被忽视，而是它已经从一个显性概念进化为智能经济的隐形基石。物联网行业不应焦虑，而应感到自信：物联网已经完成了从概念到基础设施的跃迁。
2026年政府工作报告在提出打造智能经济新形态时，部署了一系列系统性的政策措施：深化拓展“人工智能+”，加快推广新一代智能终端和智能体，推动人工智能在重点行业实现商业规模化应用；推进超大规模智算集群和算电协同等新基建；发展卫星互联网；打造5G+工业互联网升级版；深化数据资源开发与利用，健全数据要素制度；完善人工智能治理。
尽管文中未直接使用“物联网”这一术语，但从技术细节来看，几乎每一项部署都与物联网核心技术密切相关。
以新一代智能终端为例，其本质是具备感知、通信与边缘计算能力的设备。与传统终端相比，新一代终端增加了AI原生能力，具备更强的环境理解能力。但无论技术如何演变，其底层逻辑——传感、连接、低功耗计算，始终是物联网的基础。
再看智能体，这是报告首次提出的概念，其核心是自主感知、决策与执行。然而，智能体若脱离物联网提供的感知网络和数据通道，便失去了运行基础。换句话说，智能体是物联网边缘智能能力的自然延伸。
在5G+工业互联网升级版中，技术从NB-IoT、LTE Cat.1演进至5G RedCap和5G专网，连接能力不断提升，但万物互联的核心逻辑始终未变。
对于卫星互联网，其发展直接回应了物联网在偏远区域的覆盖难题，将连接能力从地面扩展至全球。
在数据要素方面，物联网最核心的产出是数据。每个传感器的每一次采集、每台设备的每条状态记录，汇聚成海量数据资源。政策中明确提出深化数据开发利用，意味着物联网数据正在获得制度层面的认可。
最后是人工智能治理。物联网设备广泛部署于城市、工厂、家庭乃至人体，涉及的数据极为敏感，治理体系的完善正是物联网安全能力的制度化延伸。
综上所述：感知、连接、计算与数据等物联网核心要素，已融入智能经济的多个战略部署。
这与电力的发展路径颇为相似。在电力普及初期，“电力”是政策热词；当电力成为经济运行的基础之后，它从显性词汇转为默认前提。物联网正处于从热词到基座的转型期。
物联网的“名”已隐入基座，“实”则无处不在。
万物皆为智能体：物联网应主动拥抱“智能经济的物理基座”角色
如果说第一个观点解答了“物联网是否仍被重视”的问题，那么第二个观点则更现实地回应了物联网企业的生存空间问题。
当前物联网的下半场，已不仅是“万物互联”，更是“万物智行”。每一个“物”都将具备感知、判断与执行能力，成为智能体。
部分企业担忧AI技术抢夺了物联网的关注度，客户更关注大模型和智能体，而忽视了连接与数据采集。但深入理解智能体的本质后会发现：智能体并非物联网的替代品，而是其技术栈向自主化演进的自然结果。
一个智能体若脱离感知数据和执行通道，便如同空中楼阁。大模型提供智慧，物联网提供躯体与神经，二者相辅相成，构成共生关系。
2026年政府工作报告首次将“智能经济”写入国家规划，标志着AI与实体经济融合正从技术赋能走向独立经济范式。在这一背景下，物联网的角色不再是边缘参与者，而是智能经济的物理基座。
因此，建议物联网行业：主动放下对旧标签的依赖，拥抱“智能经济物理基座”的新定位。
目前我国规上制造业企业中，人工智能技术应用普及率已超30%，仍有近70%的企业尚未完成AI部署。这些企业在推进智能化时，首要需求不是大模型，而是数据采集、传输和边缘计算的物联网基础设施。这一市场尚未被充分挖掘。
当前物联网的市场规模前所未有的广阔，只是它不再以“物联网”之名出现，而是被称为“智能经济市场”。我们要在更大舞台上，找到自身不可替代的位置。
超越连接价值：物联网应争取AI时代三重制度性角色
前两个观点分别回应了物联网的战略地位与市场空间问题。第三个观点则聚焦于更深层次的议题：在AI大模型时代，物联网的核心竞争力究竟在哪里？
在AI时代，数据是“石油”，而高质量的物理世界数据只能依靠物联网“开采”。当智能体从数字走向现实，物联网同时承担着两重制度性角色：数据源泉与安全护栏。这二者共同构成了AI经济的物理信任基础。
政府工作报告中明确提出深化数据资源开发、健全数据制度、建设高质量数据集。这些政策直指当前AI产业的核心瓶颈。
AI正加速渗透至工业、农业与医疗等领域，但真正制约其落地的并非算力或算法，而是缺乏高质量、实时、具备行业Know-how的“活数据”。预计2026年将成为“数据要素价值释放年”，在多重政策窗口下，物联网企业正具备从数据采集者向数据运营者的跃迁条件。
如果说数据源泉是物联网在AI时代的第一重角色，那么安全护栏则是第二重，其战略价值甚至更高。
政府工作报告中明确要求完善人工智能治理，“十五五”规划也提出加强数据制度建设和AI治理。这些政策背后隐藏着三大安全挑战：决策层的数据库污染与模型幻觉、执行层的供应链风险与API接口漏洞、物理层的终端暴露与信号劫持。
在这些风险面前，物联网恰能提供多层级的防护机制：终端的可信执行环境和设备认证确保数据来源可信；边缘网关的异常检测为智能体的物理行为设置制动点；端到端加密与访问控制则堵住攻击缺口。没有这层由物联网构建的信任基础设施，AI在物理世界的广泛应用将难以获得监管与公众信任。
当物联网不再是单纯的连接工具，而是成为数据生成器与安全守门人，其商业模式也将发生根本性转变。
物联网企业的价值叙事，可以从“设备联网”升维为“智能经济的感知层、执行层与物理信任层”。感知层为智能体提供感知世界的能力，执行层为其提供行动基础，物理信任层确保数据真实与行为可控。这三层能力的叠加，使物联网企业从硬件供应商转变为AI时代的基础设施运营者。
回到文初那位老友的疑问。国家不再高频提及物联网，并不意味着它被边缘化或失去战略地位。恰恰相反，这意味着它已经成长为智能经济的隐形基石。
物联网就像一棵树的根系。根系越发达、越深扎，地面上看到的就越少。智能终端是枝叶，智能体是花，具身智能是果实，而物联网则是根系，为整个系统提供营养、支撑与稳定。
我们应当让所有人认识到：每一个AI智能体的背后，都有一套完整的物联网基础设施支撑；每一次AI在物理世界的行动，都离不开物联网的数据与安全保障。
2026年，随着“智能经济”的提出，物联网正迎来从基建走向价值变现的战略窗口。我们这些深耕地下二十多年的物联网人，要做的不是羡慕地面上的繁花，而是清醒地认识到：根系向下每深入一寸，头顶的花就多开一朵。这是物联网行业最深刻的一次升维，也是最值得全力以赴的战略机遇。
本文作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）
本文来源：物联网智库