广州市公路事务中心加速推进人工智能技术在公路领域的深度应用
在大模型与智能体等人工智能技术迅速发展的背景下，广州市公路事务中心积极响应省市关于推动人工智能在交通运输领域应用的部署，聚焦提升职工对AI技术的认知与实践能力，围绕培训赋能、实战演练和场景培育三个方面发力，推动数智技术融入公路建管养全过程，为行业发展注入智能化动能。
打造“人工智能+”公路建管养新模式
为增强职工数智能力，广州市公路事务中心构建起“分层分类、精准高效、常态长效”的培训体系，采用线上线下结合的方式，通过举办专题讲座、实操培训及线上直播课程，系统提升AI与数智技术的融合应用水平。培训内容聚焦公路行业的实际需求，围绕“状态感知、模型构建、专项治理”三大核心环节，结合国内外成功案例，展示智能建造与维管的创新路径。
此外，中心还建立了常态化的交流机制，定期组织技术分享会，鼓励专家和骨干交流实操经验，推动知识共享与能力提升。
强化“人工智能+”岗位实战能力
围绕公路养护、应急处理及路网监测等关键场景，广州市公路事务中心开展多样化的实操训练，推动职工将理论转化为实际操作能力。以AI巡检设备和大数据分析平台为工具，组织公路病害检测、设施维护等专项演练。
在无人机技能岗位练兵中，职工通过实际操作探索无人机在公路巡检和应急抢险中的标准化应用，提升技术应用能力。同时，中心联合应急、公安及消防等部门开展数智化应急演练，运用AI视频监控、无人机巡检和应急调度平台等工具，优化信息传递和协同处置流程，全面提升突发事件应对效率。
推动“人工智能+”典型应用场景落地
广州市公路事务中心以AI技术为核心驱动力，推动智能监测、自动识别和高效管理在公路运营中的应用。例如，在G105国道新广从路段部署AI视频监测系统，实现对路面病害、交通设施缺损等异常状况的实时识别与预警。
在省道S111、S123和S257线引入无人机巡检，构建空地协同的智能调度模式，累计完成约2224公里的高效巡检。同时，推进AI巡检车的测试应用，打造“智能巡检员”，并研发高速应急联动系统，实现事件秒级识别与分钟级响应。
在结构物监测方面，融合卫星遥感、地面传感器与AI视觉技术，构建“天空地”协同感知网络，提升监测精度与可靠性。在智慧工地建设中，利用多源数据分析和AI预警机制，强化施工安全与质量管控。
人工智能正为交通发展注入新活力，广州市公路事务中心将持续深化“人工智能+”理念，完善培训机制、拓展应用场景，推动职工在AI领域的理论积累与实践能力双提升，以数智技术引领公路事业迈向高质量发展新阶段。