凯傲AI叉车驶入仓库 实现从仿真到现实的跨越
在最近举行的英伟达GTC大会上，凯傲集团展示了两项基于人工智能的重要成果：一台能够在真人操作的叉车之间自主作业的AI叉车，以及一套具备人员与车辆识别能力的AI安全系统。这两个项目的关键意义在于，它们已不再局限于数字模拟环境，而是真正部署到了实际仓库场景中。
AI叉车：无需清场即可投入作业
目前，这款自动驾驶叉车正在法国GXO物流的仓库中进行试点运行。值得关注的是，该仓库原本已有超过200台由人工操作的叉车，而AI叉车在其中运行时，并未影响到其他车辆的正常作业。
实现这一操作的关键在于，凯傲首先利用扫描技术构建了仓库的数字孪生模型，并在虚拟环境中对叉车进行了大量训练。当叉车进入真实仓库后，其路径规划、避障策略等已通过前期模拟训练具备了高度适应性。车顶与天花板上的AI摄像头能够识别托盘，自主决策路径，并将货物运送至指定位置，整个过程无需人工干预。
这种作业方式的优势在于，无需对现有仓库结构进行大规模改造或隔离人车区域，而是通过设备自主适应环境的方式实现自动化。
AI安全监控：识别人员与车辆轨迹
另一项技术则聚焦于仓库内的安全监控。该系统不仅能识别接近的物体，还能准确判断其是人员还是叉车，并预测其运动轨迹。
该系统基于英伟达的通用AI模型，并结合凯傲自有仓库数据进行训练，使其在物流场景中的适应性更强。该方案计划首先部署于高风险的拖车装卸环节，并将在年内进入实际仓库测试。
设备适应环境：智能化新路径
这两项技术的联合应用，揭示了凯傲在AI应用上的新方向。
传统自动化方案通常要求对仓库环境进行大量改造，例如地面划线、人员与车辆隔离、货架重新布局等。而凯傲则采取了相反策略——通过数字孪生与AI训练，让设备先在虚拟环境中“历练”，再进入真实场景。
这种方式的优势在于部署周期短、成本低且对现有作业影响小，对于大多数传统仓库而言，是一种更具可行性与落地价值的智能化路径。
当然，目前还处于初期阶段，AI叉车在复杂工况下的稳定性、安全系统的误报率等关键指标，仍需在实际应用中进一步验证。但其发展方向无疑是积极的：让AI真正走出虚拟世界，在真实的叉车与货架之间找到自己的位置。
关于林德（中国）叉车有限公司
林德（中国）叉车有限公司成立于1993年，坐落于厦门，是林德物料搬运在亚洲的重要生产基地与研发中心。公司拥有超过5000名员工，销售与服务网络覆盖全国290个地区，致力于为各行各业客户提供专业的内部物流解决方案。
秉承“高效源于魅力科技”的理念，林德（中国）坚持用户需求导向，深入实际应用场景，不断推出高附加值的搬运设备与解决方案。近年来，公司在新能源、自动化及数字化领域持续发力，推出锂电叉车、氢燃料电池叉车、AGV自动搬运机器人以及数字化车队管理系统等一系列创新产品，推动从“单一设备”向“智能互联”、“硬件+数字+场景”的整体转型。
在智能制造与智慧物流的布局上，林德（中国）正加速推进自动化战略，构建“软件+硬件+服务”三位一体的柔性自动化体系。通过提供端到端的解决方案，公司助力企业实现内部物流的智能化、柔性化升级，为行业向高效、智能、可持续方向发展提供坚实支撑。
*林德物料搬运隶属于凯傲集团，业务遍及全球100多个国家和地区，专注于为物料搬运和内部物流系统提供集成化解决方案。