智能制造十年实践成果丰硕 人工智能与制造深度融合提速
智能制造作为全球制造业科技创新的核心领域，近年来在政策引导和技术创新的双重推动下取得了显著进展。如何进一步推进智能制造发展，构建新一代智能制造体系，已成为制造业高质量发展的关键议题。
在2026年4月2日举行的赛迪论坛上，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波指出，我国在智能制造领域经过十年的发展，已实现从试点示范到大规模推广、从局部突破到系统建设的跨越式发展。战略方向更加清晰，实施路径日益成熟，智能制造在支撑制造强国建设中的作用愈发突出。
2015年启动的制造强国战略，明确将智能制造作为主攻方向，逐步推动数字化、网络化与智能化协同发展。十年间，制造业的产业模式和结构发生了深刻变革。根据工信部数据，全国规模以上企业中，有89.6%的企业开展了数字化改造，57.7%的设备实现数字化升级；累计建成智能工厂超过4.3万家，中国在全球“灯塔工厂”中的占比达45%；工业机器人新增装机量在全球市场中占比超过50%。
苏波总结指出，我国智能制造发展的主要成果体现在四个方面：坚持智能制造为核心方向，多维度提升核心技术创新能力，初步显现AI技术的赋能作用，强化标准体系建设以增强智能制造的国际话语权。
随着新一代人工智能技术的快速突破，我国正加速推进制造领域的数智化转型，迈入智能制造发展的第二个十年。在3月16日召开的国务院第十一次全体会议上，“加快新一代智能制造发展”被明确列为今年及“十五五”期间经济社会发展的重点任务。
“新一代智能制造的核心在于自主性。”苏波表示，人工智能与先进制造的深度融合，将使制造系统具备自感知、自决策、自执行、自适应、自学习与自我优化能力，形成全新的生产形态。
本届赛迪论坛首次发布的《全球工业化发展报告2025——新一代工业化的愿景》指出，人工智能正推动工业系统向自学习、自优化和智能决策方向发展。柔性制造、分布式制造与绿色制造同步提速，多品种、小批量、个性化与低碳化成为全球制造业的发展新趋势。
新一轮人工智能革命带来的技术红利，正在加速数字智能技术在传统产业中的应用。国务院发展研究中心原副主任王一鸣表示，人工智能向制造业的深入渗透，正在催生人机协同的智能制造模式，极大提升制造系统的灵活性和响应能力。他建议，应加快“智能化改造、数字化转型、网络化连接”进程，推动建设智能制造单元、产线、车间与工厂。
为加快人工智能在制造业中的应用落地，年初工信部联合七部门发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出到2027年打造1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用的阶段性目标。
赛迪研究院院长张立指出，应紧抓数字化、网络化与智能化发展趋势，深入推进“人工智能+制造”专项行动，加快重点行业智能化转型，构建智能制造融合发展新生态。
苏波强调，未来十年，我国智能制造的发展方向仍需坚持不变，以新一代人工智能与制造业深度融合为主线，以系统性创新为突破口，补齐工业智能技术短板，统筹前沿技术攻关与推广应用，建设虚实结合、自主进化、安全高效的智能制造新体系。