云深处与华电电科院联合推出火电全场景智能巡检解决方案
云深处科技携手华电电力科学研究院，正式发布面向火力发电厂的“全场景智能巡检解决方案”。该系统实现了关键区域的全自动化覆盖，智能预警精度超过90%，每年可为火电厂节省百万元级运维支出。此方案的推出不仅显著提升了运行安全性、响应效率与经济效益，也标志着火电行业智能运维迈入系统化、标准化的发展新阶段。
全场景覆盖构建火电智能巡检新体系
依托浙江省“尖兵领雁+X”科技计划项目，双方根据火电厂各区域的运行特点，构建了涵盖核心生产区、输煤燃料系统及公共区域的智能巡检体系。该体系通过多技术融合，覆盖火电厂运行的每一个关键环节。
1. 汽轮机厂房与锅炉区域
云深处四足机器人具备自主跨越20厘米门槛、攀爬40°镂空楼梯的能力，可在多楼层间灵活移动，展现出良好的地形适应能力。其耐高温与抗粉尘设计，使其能够替代人员进入锅炉区域，执行油位检测、泄漏识别及异常声音判断等高风险任务。
2. 输煤与燃料系统
在输煤系统中，云深处采用“移动机器人+定点监测设备”协同作业的方式，按标准化流程自动完成巡检任务。系统可实时监测设备工况及煤温，准确识别皮带偏移、撕裂等故障，并实现故障点的精准预警与定位。
3. 升压站与公共区域
针对火电厂升压站、配电室、电子设备间、水泵房等公共区域，智能巡检系统通过机器人与固定式传感设备协同作业，实现对设备状态与环境参数的一体化自主监控，构建起“监测-预警-处置”一体化的闭环管理流程。
技术融合助力火电运维智能化转型
火电厂运行环境复杂，巡检任务类型多样，传统方法难以做到全面覆盖与高精度识别。云深处科技与华电电科院充分发挥各自在机器人技术与电力设备诊断方面的优势，打造出具备高适应性与高精度的下一代智能巡检体系。
在硬件平台方面，云深处巡检机器人具备-20℃至55℃的宽温适应能力，且能应对复杂地形，集成多种传感器，确保全场景数据采集的完整性与可靠性。在算法层面，华电电科院提供了其在电力设备智能诊断与预警方面的核心算法模型。
借助一体化智能运维平台，机器人执行数据采集任务后，系统通过智能算法对数据进行深度分析，实现从数据到决策的高效转化，进一步支撑预测性维护策略的实施。
实际成效：高精度预警，显著降低成本
该智能巡检方案有效填补了传统巡检中的盲区，实现了关键区域100%的无死角覆盖，并将智能预警的准确率稳定在90%以上。在经济层面，每年可为火电厂节省百万元以上的运维成本。更重要的是，通过精准预测故障趋势，系统有效减少了非计划停机次数，显著提升了机组运行的稳定性与可靠性。
云深处科技与华电电力科学研究院的联合研发，不仅推动了火电厂智能巡检技术的全面升级，也为“科技企业+科研机构”的协同创新模式提供了范例。未来，双方将持续深化技术整合，提升机器人在自主决策、故障诊断精度及机械臂协同作业等方面的性能，进一步推动智能巡检系统在更多火电场景中落地应用。