五厂联动，全域拓局！帕西尼加速构建具身智能“数据大基建”矩阵
在具身智能的发展进程中，仿真数据虽能提供一定辅助，但始终无法完全替代现实世界中复杂多变的物理交互。相比于高度抽象的虚拟场景，现实中的触觉反馈、材质差异与力学变化构成了更具挑战性的学习环境。基于这一认知，帕西尼回归本质，坚持通过真人采集的高精度数据，构建更具泛化能力的模型。唯有让算法真正理解真实世界的物理规则，机器人才能在复杂的实际场景中稳定运行、持续进化。
2026年全国两会落下帷幕，具身智能再次成为政策关注的焦点。在政府工作报告中，培育壮大该领域被列为重点任务之一。工信部部长李乐成亦在“部长通道”中强调，将推动人形机器人等新一代人工智能产品的场景化落地。从政策引导来看，具身智能正从技术研发阶段迈向规模化应用的临界点。
然而，行业深知，尽管硬件本体性能持续提升，模型的泛化能力仍是瓶颈。要实现机器人在工业、农业、服务等多个领域的广泛应用，必须依靠大量高质量的物理模态数据。这些数据不仅包含视觉、语音等传统信息，也应涵盖触觉、力反馈等稀缺维度。在最新公布的“十五五”规划中，国家明确提出要加快建设人工智能语料库和高质量数据集，推动数据产业规模化发展。可以预见，掌控真实数据将成为未来具身智能行业竞争的关键。
继2025年4月在天津建成全球最大全模态超级数据采集工厂Super EID Factory之后，帕西尼再次宣布将在江苏宿迁、湖北武汉、四川自贡、江西赣州建设四座新厂。至此，帕西尼已形成覆盖华北、华东、华中、西南与华南五大区域的产业布局，构建起全球规模最大、模态最全、标准最高、协同最强的具身智能数据采集网络。
凭借十万平米级的实景采集基地与“百亿级”真实数据，帕西尼为行业提供了坚实的数据底座。这种分布式、场景适配的建设路径，不仅有效解决了传统数据采集受限于封闭实验室环境的问题，也使得模型训练更贴近实际应用场景。
五地共振，规模领航
自天津Super EID Factory启动以来，其产业示范效应已获得广泛关注。国家数据局党组书记、局长刘烈宏曾实地调研该工厂，并对其中产出的亿级数据集OmniSharingDB给予高度评价。此次新增四座工厂并非简单复制，而是帕西尼对具身智能基础设施体系的一次全面升级。
五大工厂将共同构建“专业化采集—场景化创新—模型化验证”的完整数据生态链，深度践行“in-the-wild”理念，充分结合区域产业特色：天津工厂作为先导基地，将持续积累标准化全模态数据；宿迁工厂则依托本地物流与制造优势，聚焦智慧物流、白酒酿造等场景；武汉工厂凭借深厚的工业基础，主攻汽车制造与3C装配领域；自贡工厂则协同无人驾驶与低空经济，打造“数据—模型”闭环；赣州工厂则全面导入全身数据采集方案，精准匹配新能源与农业等南方特色产业。
依托统一的数据接口与多厂调度系统，帕西尼实现了跨区域、跨场景的秒级数据流转与融合。其单日数据产出量已达到人类一生交互经验的等效规模，以“一日一生”的采集速度，为具身智能模型的Scaling Law奠定坚实基础。
全球首创，范式领先
帕西尼之所以在具身数据领域占据领先地位，关键在于其首创的“以人为中心”的全模态数据采集体系。相较于传统遥操作与仿真数据，该体系更注重人类操作的真实感与物理反馈的准确性。
早在2024年，帕西尼便提出以“人”作为数据源头的采集理念，并研发了高精度自主物理感知硬件PMEC，结合空间视觉矩阵，构建起全球首个包含触觉模态的全模态感知体系。该方案在天津Super EID Factory中完成技术验证，并在行业内部获得广泛认可。
该体系具备多项优势：
- 高保真数据采集：通过真人佩戴PMEC手套，采集符合真实物理规律的操作数据，弥补传统遥操作中动作不协调与仿真鸿沟问题。
- 高效采集方式：数据采集效率较传统方法提升3至6倍，支持连续、自然的人类行为记录。
- 低成本设备：无需依赖昂贵机器人本体，极大降低数据采集成本，助力行业规模化落地。
- 高精度触觉反馈：捕捉手部精细动作中的触觉与力学信息，突破传统遥操作中反馈缺失的瓶颈。
- 3D感知建模：通过多视角动态重建，解决具身系统缺乏主动视觉策略的问题。
- 多模态时空对齐：实现触觉、视觉、语音等多源信息的高精度融合，系统延迟控制在5ms以内。
- 强泛化适配能力：支持“一次采集，多机复用”，适配不同机器人平台。
为确保数据质量，帕西尼建立了一套严格的全生命周期管理体系。依托100%真人原生的触觉多模态数据集，帕西尼正在构建高精度的具身世界模型，为通用智能体进入真实世界提供“大国工匠”级的教学样本。
正向飞轮，闭环统治
帕西尼的高估值背后，是其从底层感知硬件到上层决策模型的完整闭环。不同于传统厂商，帕西尼不仅提供高精度传感器和数据服务，还拥有触觉驱动的OmniVTLA通用大模型，已成长为具身智能领域的全栈型企业。
通过五大工厂持续输出的百亿级真实数据，帕西尼的线上验证平台实现了“数据入—模型出”的高效通道。模型迭代周期从以月计压缩至以日计，数据价值转化效率实现质变。同时，由于技术自研率超过90%，帕西尼将单条数据采集成本降至行业平均水平的十分之一。
基于全栈自研硬件平台，优化后的模型可快速部署至各类机器人终端，实现从实验室到产线的“零时差”应用。更重要的是，部署在实际场景中的机器人能回传最新交互数据，形成“数据增长→模型优化→客户拓展→场景丰富”的正向飞轮。模型越用越智能，数据越采越精准，一条技术护城河正在快速成型。
价值纵深，赋能千行百业
“十五五”规划强调以人工智能+行动全面赋能各行各业。帕西尼的五厂布局，正是这一政策导向的深度实践。
在上游硬件领域，依托数据反向定义采集标准，推动更轻便、更精准、全场景适配的传感器级硬件基准；在中游平台层面，为智能执行机构提供确定性数据支撑，实现硬件与应用场景的深度适配；在下游行业领域，推动高质量数据与模型能力渗透至工业制造、智能汽车、3C制造、医疗康复等多个支柱产业。
帕西尼还与Meta关联方、LEO LION、京东、比亚迪、TCL、北汽、上汽等多家产业资本深度合作，将数据与模型应用于真实自动化产线与仓储分拣系统。这种市场化协同，不仅避免了数据采集领域的重复建设，也推动了行业标准的统一与互联互通，使具身智能从“技术展示”走向“价值创造”。
触立神州，数启万象
EID，Go Big!
当前，行业还在算法层面展开激烈竞争，帕西尼却选择在底层基础设施上大步向前。此次五大工厂同步启动，标志着其在具身智能领域的战略意图已然清晰——未来竞争，将围绕真实物理世界的高质量数据展开。
百亿级实采数据集群的建成，不仅是帕西尼自身发展的里程碑，更是整个行业从“模型驱动”迈向“数据+模型双轮驱动”的转折点。通过构建具备触觉感知能力的“身体”与智能决策的“大脑”，帕西尼正在为通用人工智能的实现铺就坚实道路。
以真实数据驱动真实智能，帕西尼正以数据为桨，驶向具身智能的星辰大海。