瑞芯微RV1126B核心板如何助力边缘AI技术实现产业化突破
随着边缘人工智能技术逐步从概念验证走向大规模应用，行业对“性能与效率平衡”的追求日益增强。特别是在工业视觉、智能安防和轻型机器人等关键领域，市场对解决方案提出了更具体的要求：不仅需要在高分辨率视频流处理、低光环境成像以及快速产品化等方面具备卓越表现，同时还需要在严格的功耗和成本限制下稳定运行。
正是这种来自产业和应用场景的真实需求，重新定义了芯片的技术标准和竞争焦点。
瑞芯微RV1126B处理器的成功正源于其对端侧AI应用场景的精准契合。它并未追求参数上的“遥遥领先”，而是聚焦于满足多样化的实际需求，为边缘AI的产业化发展提供了一条更高效、更均衡的技术路径。
3TOPS NPU：驱动边缘AI推理性能跃升
RV1126B内置专用NPU单元，提供最高3TOPS@INT8的算力，较上一代产品RV1126提升50%。其支持INT8与INT16混合精度计算，并兼容W4A16/W8A16量化格式，进一步优化Transformer模型性能。该处理器可高效运行参数量达2B级的大语言模型和多模态模型。
- 目标检测
- 图像分割
- 人体与人脸关键点识别
基于飞凌嵌入式OK1126B-S开发板的实测表明，RV1126B在多种AI模型上的表现均有显著提升，特别是在NPU算力方面相比前代产品进步明显。
AI-ISP：打造视觉感知新范式
在边缘计算场景中，高质量的图像输入是实现智能感知的前提。传统方案通常在已经压缩并失真的数字图像基础上进行AI推理，导致信息损失与识别精度下降。而RV1126B创新性地引入AI-ISP技术，将AI算法深度嵌入图像信号处理链，从源头上实现画质优化与AI推理准备的同步进行。
该处理器通过AI模型动态处理3DNR降噪、HDR合成、畸变校正及去雾等关键图像处理环节，并结合AI Remosaic技术，实现“日夜双模自适应”的图像输出。这不仅提升了图像的视觉质量，更为NPU推理提供了更友好的数据输入。
值得注意的是，AI-ISP的运行独立于NPU，无需占用其计算资源，从而在降低系统带宽与能耗的同时提升了整体能效。
多场景适配：赋能边缘AI应用落地
瑞芯微RV1126B凭借其均衡的性能，可广泛适用于各类边缘AI场景。在智慧工地中，可用于安全帽与反光衣识别、高空抛物监测、违规动火告警等安全管理任务；在智能仓储中，支持货物条码识别、货架盘点、人员轨迹追踪及越界预警；在工业视觉领域，可用于光伏组件或锂电池缺陷检测；在车载领域，可适配DMS驾驶员监控系统；在轻型机器人中，可实现动态避障与路径规划。
为将芯片能力转化为稳定可靠的产品，飞凌嵌入式基于RV1126B推出的FET1126B-S/FET1126BJ-S核心板，提供坚实硬件基础与完善的服务支持。
FET1126BJ-S（工业级）可在-40℃至+85℃环境下稳定运行，具有卓越的可靠性与环境适应性。而FET1126B-S（宽温级）则在-20℃至+85℃范围内同样表现出色，结合LPDDR4内存，可在保持宽温性能的同时控制成本。
飞凌嵌入式还提供从硬件设计到软件部署的全套支持，配合稳定的供应链体系，显著缩短产品开发周期，助力客户实现快速落地和批量交付。
推动边缘AI智能化升级
在边缘AI技术加速普及的背景下，瑞芯微RV1126B凭借其对应用场景的精准理解与性能优势，为端侧智能提供了强劲算力保障。
飞凌嵌入式FET1126B-S/FET1126BJ-S系列核心板作为连接芯片与实际应用的关键桥梁，能够在硬件性能、算法支持、稳定性与技术支持等方面，高效地将RV1126B的潜力转化为实际产品价值，助力各行业客户快速完成智能化升级，成为边缘AI大规模部署中值得信赖的硬件平台。