苹果完成20亿美元并购，押注“传感器+AI”前沿技术
苹果公司近日宣布完成对以色列AI初创企业Q.ai的收购，尽管交易金额未被公开，但据《金融时报》援引知情人士消息，此次交易金额约为20亿美元，成为苹果历史上第二大并购案。仅次于2014年以30亿美元收购Beats耳机公司的交易。Q.ai专注于图像识别与机器学习技术，其光学传感专利技术可集成于耳机或智能眼镜等设备中，通过面部肌肉动作的捕捉，结合AI算法实现“无声语音”交互功能，即用户无需发声即可完成操作。该技术被视为“传感器+AI”融合创新的典型代表，具备提升音频设备与AI功能的潜力，带来更私密、更便捷的交互方式。
Q.ai由Aviad Maizels等人于2022年创立，团队成员包括CTO Yonatan Wexler及Dr. Avi Barliya等技术骨干。此前，Q.ai已获得包括Kleiner Perkins、Google Ventures、Spark Capital、Aleph和Matter Venture Partners等多家知名风投机构的投资。值得一提的是，Maizels此前创立的3D传感器公司PrimeSense曾在2013年被苹果收购，为iPhone的Face ID等核心功能提供了关键技术支持。
苹果作为全球科技行业的领军企业，凭借iPhone、iPod、AirPods等产品推动了硬件交互方式的变革。其中，传感器技术的应用始终是苹果创新的重要基石。如今，随着AI技术的快速发展，探索“传感器+AI”融合应用，布局下一代人机交互硬件，已成为苹果战略方向之一。
从CMOS图像传感器到LiDAR：苹果设备传感器技术演进
初代iPhone在智能手机尚处于萌芽阶段时，便通过集成多个传感器，如接近传感器、环境光传感器与加速度传感器，实现了超越同代产品的智能化操作，为智能手机奠定了技术基础。如今，随着硬件能力的不断增强，苹果设备的传感器系统也日益复杂，涵盖了从基础交互到深度感知的多维度技术。
接近传感器：防止误触的“隐形屏障”
苹果在iPhone正面集成了红外接近传感器，用于检测用户面部与屏幕的距离。当距离接近时，屏幕会自动关闭，避免误触的同时还能节省电力。
环境光传感器：自动调节屏幕亮度
iPhone侧面配置的环境光传感器可测量外部光线强度，从而智能调节屏幕亮度，提升视觉体验。
加速度传感器：让屏幕“读懂”姿态
基于MEMS（微机电系统）的加速度传感器是iPhone早期最具代表性的传感器之一，能够检测设备的朝向变化，从而实现屏幕自动旋转功能，成为人机交互的一大创新。
激光雷达：从手机到智能驾驶的桥梁
2020年，苹果在iPhone 12 Pro系列中引入激光雷达（LiDAR）传感器，这不仅是手机历史上首次搭载该技术，也标志着苹果在深度感知领域的进一步探索。LiDAR能够精准捕捉环境空间信息，用于拍照景深优化、3D建模及AR应用，其技术也被认为是智能驾驶领域的重要支撑。
图像传感器：奠定手机摄影标准
图像传感器是iPhone设备中最具代表性的传感器之一。从初代200万像素CMOS传感器，到如今多镜头组合、堆栈式结构的CMOS图像传感器，苹果始终走在图像处理技术的前沿。其传感器供应商曾包括Micron、OmniVision和索尼等国际厂商，如今则由索尼主导供应。
生物识别传感器：从指纹识别到3D人脸识别
在生物识别技术方面，苹果经历了从指纹识别（Touch ID）到3D人脸识别（Face ID）的演变。2013年，iPhone 5S首次引入指纹识别模块，使手机解锁方式从数字密码迈向生物识别新时代。2017年，Face ID取代指纹识别，利用红外投影与摄像头实现高精度3D人脸识别，成为未来十年的主流解决方案。
MEMS麦克风：从手机到AirPods的声学基石
MEMS麦克风是苹果设备中不可或缺的传感器之一。从初代iPhone的单麦克风，到如今的三麦克风系统，其在降噪、语音识别、“Hey Siri”唤醒等功能中发挥关键作用。AirPods的推出更是推动了MEMS麦克风在可穿戴设备中的广泛应用，中国厂商如歌尔股份、瑞声科技等在全球声学传感器市场占据重要地位。
传感器技术驱动的未来
苹果此次收购Q.ai，标志着其在“传感器+AI”融合技术赛道上迈出关键一步。通过传感器获取物理世界的数据，再结合AI算法进行深度处理，不仅可以提升设备的交互能力，更可能开辟新的应用场景。从图像识别到深度感知，从声学到生物识别，苹果的传感器技术发展路径，正是未来智能硬件产业演进的重要参考。
审核编辑：黄宇