政策持续发力 “工业互联网+AI”融合步入深化阶段
近期，围绕工业互联网高质量发展的多项政策密集发布，明确提出深化人工智能与工业互联网的融合应用。根据规划，至2028年，我国预计将建成450家以上具备行业影响力的工业互联网平台，并推动至少5万家企业完成新型工业网络的升级。同时，政策鼓励平台企业加速培育面向工业场景的智能体，进一步拓展人工智能在制造领域的应用。
据工业和信息化部预测，到2025年，我国工业互联网核心产业规模将突破1.6万亿元，带动工业增加值增长约2.5万亿元。业内专家分析指出，人工智能正为工业互联网平台的迭代升级注入新动能。随着相关政策的落地，AI技术有望进一步渗透至制造全过程，包括研发设计、生产制造、管理决策以及运维服务等环节，推动企业实现技术突破与规模扩张。
近年来，“工业互联网+AI”融合生态建设成为政策部署的重要方向。《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确提出，到2028年，满足高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络将实现规模化部署，重点行业如原材料、装备制造、消费品和电子信息等领域的工业企业将加快应用落地。
同时，《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026-2028年）》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等文件也从不同层面提出具体举措，例如推动面向工业互联网基础设施的数据集、大模型及智能体等核心技术的研发。
随着多年积累，工业互联网已从初期的规划探索迈向高质量发展与规模化应用阶段。数据显示，目前我国工业互联网已覆盖41个工业大类，“5G+工业互联网”建设项目数量超过2.3万个，智能制造新模式如“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等也不断涌现。
鞍钢集团数智科技有限公司总经理王弢表示，工业互联网的早期发展主要集中在连接与可视化，而随着生成式AI和工业大模型的成熟，系统开始进入“认知理解”和“智能决策”阶段。未来，研发、制造、运维及管理等整个生产链条都将实现更高水平的智能化。
这一趋势也带动了产业链相关企业的快速发展。据天眼查数据，2025年工业互联网领域新增注册企业达15.56万家，同比增长27.8%。行业分析师指出，一系列政策为工业互联网平台、AI大模型、数字孪生、工业软件及自动化服务商等企业提供了从工具普及迈向价值创造的战略窗口。
浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏表示，AI大模型正在驱动平台化设计、智能化生产与个性化定制等新业务模式的快速形成。同时，国内开源人工智能技术的普及降低了企业智能化转型的门槛，这也对工业互联网平台提出更高要求——需实现更深入的行业应用。
齐光鹏进一步指出，针对大型企业，应以工业软件为核心，推动AI赋能工业软件的技术应用，开发适用于特定场景的多模态大模型；对于中小企业，则应推动“模型即服务（MaaS）”的普及，通过部署多样化的工业智能体，降低其使用AI的技术门槛。
工业网络的开放与智能化，是实现人工智能与制造深度融合的重要基础。政策提出，到2028年将推动至少5万家企业完成新型工业网络的改造升级，这将进一步强化工业系统间的通信连接。
中国联通政企客户事业群相关负责人表示，面对柔性制造等动态生产场景，工业网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，以支撑产线实时调整和工艺动态优化等高级应用。企业可优先在生产控制和设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）及工业光网等新型技术，采取分阶段试点与推广的方式，逐步实现从“局部智能”到“全局智能”的跃迁。
中国工业互联网研究院总工程师王宝友认为，下一步应重点围绕新型工业网络、高质量工业数据集建设、工业智能体培育等方面展开部署。同时，应加强工业网络在实时性、确定性、安全性及算网融合等关键技术的研究，推动在汽车、钢铁等重点行业中组建创新联合体，构建高价值的典型工业数据集，形成多层级的应用体系。按照“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”的发展路径，分步推进工业智能体的研发与能力提升。