瑞芯微RV1126B核心板如何助力边缘AI发展
随着边缘人工智能技术从初期验证阶段逐步进入大规模部署阶段，行业正在围绕“效率与平衡”展开新一轮竞争。在工业视觉、智能安防以及轻型机器人等关键应用中，市场已达成共识：单纯依赖算法优化或硬件堆叠已难以满足客户需求。实际需求聚焦于一种能在低功耗与低成本条件下，稳定处理高清视频流、在极端低光照环境中捕捉清晰图像，并能迅速实现技术转化的完整解决方案。
正是这种来自产业与应用层的真实需求，重新定义了芯片设计的评价标准。
瑞芯微RV1126B处理器的迅速崛起，正是因为它没有追求夸张的参数，而是精准地契合了多种边缘AI场景的核心需求，为行业构建了更高效、更均衡的技术实现路径。
一、3TOPS NPU，赋能边缘AI推理能力
RV1126B内置专用NPU，提供最高3TOPS@INT8的AI算力，较前代产品RV1126提升了50%。支持INT8与INT16混合精度运算，同时兼容W4A16与W8A16量化模型优化，还优化了Transformer架构的运行效率，足以流畅执行2B参数规模的大语言模型和多模态模型。
得益于这一算力，该芯片能高效完成人脸检测、安全帽识别、烟火告警、入侵识别等典型边缘AI任务，实现本地实时响应，无需依赖云端计算。
飞凌嵌入式基于RV1126B推出的OK1126B-S开发板已在多种模型中验证了其NPU性能的显著提升。测试内容包括：
- 大语言模型与多模态模型
- 目标检测
- 图像分割
- 人体与人脸关键点识别
从实测结果来看，OK1126B-S开发板在多类模型上的表现十分突出，尤其是相比上一代产品，NPU的性能提升明显。
二、AI-ISP：更智能的图像处理引擎
在边缘AI应用中，图像质量的高低直接影响智能感知的准确性。传统图像信号处理（ISP）往往输出的是已压缩并失真的数字信号，导致NPU在识别阶段面临“盲人看图”的挑战。
瑞芯微RV1126B引入了AI-ISP技术，将AI算法直接整合进ISP的原始数据处理流程，实现了“画质增强与AI感知优化”同步进行的目标。该模块可在3DNR降噪、HDR合成、畸变校正、去雾处理等关键步骤中进行实时优化，结合AI Remosaic技术，实现“日夜自适应”的图像输出。
更关键的是，AI-ISP运行过程中不占用NPU资源，相较于传统的ISP与NPU联合处理方案，大幅降低系统带宽和功耗。
三、多场景适配，推动行业智能化转型
RV1126B凭借其均衡的性能，广泛适用于各类边缘AI应用。例如：
- 智慧工地：支持安全帽、反光衣检测、高空抛物识别、违规动火告警等功能。
- 智能仓储：实现货物条码识别、货架盘点、人员轨迹追踪及越界预警。
- 工业视觉：用于光伏组件或锂电池缺陷检测。
- 车载场景：适配DMS驾驶员监测系统。
- 轻量级机器人：支持动态避障与路径规划。
要将芯片潜力转化为稳定产品，需要一套完整的硬件平台与服务支持体系。飞凌嵌入式推出的FET1126B-S与FET1126BJ-S核心板正是为此设计。
FET1126BJ-S（工业级）可在-40℃至85℃环境下稳定运行，具备卓越的环境适应性；而FET1126B-S（宽温级）则在商业级配置下即可满足-20℃至85℃的工作温度，相较于传统DDR4方案，采用LPDDR4内存，实现了低温性能与成本控制的双重优势。
飞凌嵌入式还提供覆盖硬件设计到软件部署的全面资料与技术支持服务，结合稳定的供应链体系，帮助客户缩短开发周期，加快产品落地与批量生产。
四、推动智能化转型落地
在边缘AI加速部署的背景下，瑞芯微RV1126B凭借其对实际场景的精准适配，为端侧智能提供了坚实的算力支撑。而飞凌嵌入式基于该芯片打造的核心板产品，作为技术落地的关键桥梁，正逐步成为行业的重要选择。
从硬件性能到算法支持，从可靠性到服务保障，FET1126B-S与FET1126BJ-S核心板能够高效、便捷地将RV1126B的强大能力转化为实际产品价值，助力各类行业实现智能化升级，是当前边缘AI规模化部署中值得信赖的硬件平台。