人工智能加速融入制造业，中国推动产业智能化升级
进入2026年，国家密集发布支持人工智能与制造融合发展的政策文件，各地也在积极响应，加快推进“人工智能+制造”的创新实践。从产业链协同优化到对中小企业的精准赋能，AI技术正逐步渗透制造业的各个环节。
在山东博兴的中小企业集群中，一场数字化转型的浪潮正在展开。通过工业互联网平台构建的智能体系统，已深度嵌入企业的生产流程。系统不仅能够依托大数据预测设备可能出现的故障，还能在接到紧急订单时迅速模拟其对生产链的潜在影响，并提出最优的调整策略。
国家近期启动的“工业互联网与人工智能融合赋能行动方案”聚焦原材料、装备制造、消费品及电子信息等重点领域，推动超过5万家制造企业完成新型工业网络的改造与升级。
与此同时，国家也在持续完善工业数据的采集、治理、流通与共享机制，重点围绕产业链的关键节点和典型应用场景，培育一批具备智能化能力的解决方案提供商，助力中小企业实现技术跃迁。在江苏的一个“模型超市”中，已有近百个开源算法模型上线，覆盖工业质检、设备状态监测等多个细分领域。企业只需输入相关关键词，即可快速匹配适合的模型，目前该模式已服务超过2500家中小企业。
2026年，国家还计划推动3至5个通用型大模型在制造业中的深度应用，构建具备行业特色的覆盖性大模型体系，打造一批高质量的工业智能体，并加快培育一批具有核心技术能力的专精特新中小企业。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，人工智能正日益成为工业互联网的核心驱动力，推动产业链上下游实现更广泛的供需匹配和制造环节的深度融合，赋能范围不断扩大，使更多的中小企业能够用得起、用得好。
未来，国家将进一步加快制造业中“找场景”与“造场景”的协同推进，强化重点应用场景的“连接器”作用，推动创新链与产业链的深度融合，加速人工智能与制造业的融合发展。