人工智能加速渗透制造业全链条
2026年初，国家密集发布多项政策文件，推动人工智能与制造业深度融合。从产业链协同优化到中小企业智能化转型，AI技术正逐步嵌入制造领域的各个环节。
在山东博兴的中小企业集中区域，一场以数字化为核心的升级浪潮正在展开。通过工业互联网平台构建的工业智能体，已深入企业生产流程的多个节点。该系统不仅能利用大数据分析预测设备潜在故障，还能在紧急订单插单时迅速模拟可能产生的连锁影响，为生产调度提供最优解。
近期，国家正式启动“工业互联网与人工智能融合赋能行动方案”，在原材料、装备制造、消费品及电子信息技术等领域加快部署。目标是推动至少五万家工业企业完成新一代工业网络改造。
与此同时，工业数据的整合、治理、流通与共享体系正在不断完善。围绕重点产业链的关键节点和典型应用场景，正逐步培育一批具备智能解决方案能力的服务商，助力中小企业实现高质量发展。以江苏某“模型超市”为例，平台已上线近百个开放模型，覆盖工业质检、设备状态监测等多个细分领域。企业只需输入相关关键词，便可快速匹配相应算法模型，目前该平台已为2500多家中小企业提供服务。
2026年，国家计划推动3到5个通用大模型在制造业中的深度应用，打造具备行业特色的覆盖型大模型体系。同时，将加快构建高水平工业智能体，并重点培育一批专精特新中小企业。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛指出，人工智能正在成为工业互联网的重要驱动力，推动产业链上下游在更广范围内实现精准供需匹配与制造流程深度融合。其赋能效应日益向普惠化方向发展，使更多中小企业能够真正实现“用得起、用得好”。
下一步，国家将加快制造业中“场景识别”与“场景构建”的协同推进，强化重点应用场景的“连接器”作用，推动创新链与产业链实现无缝对接，进一步提速人工智能与制造业的融合发展。