我国加快推进人工智能与制造业深度融合
2026年伊始，国家陆续发布多项政策举措，全国各地也在积极推动“人工智能+制造”的融合创新。从产业链协同升级到对中小企业的精准助力，人工智能正全面渗透到制造业的各个环节，推动产业智能化转型。
在山东博兴的中小制造企业集群中，新一轮的数字化升级正在如火如荼地进行。借助工业互联网平台构建的工业智能体，已经深度集成到企业的生产全流程之中。该系统不仅能利用大数据分析预测设备故障，还可在接收到紧急订单时，迅速模拟影响路径并提出最优调整策略。
此前，国家正式发布了《工业互联网与人工智能融合赋能行动计划》。该计划聚焦原材料、装备、消费品和电子信息等重点行业，推动不少于五万家工业企业实施新一代工业网络的改造升级。
与此同时，国家也在持续完善工业数据的汇聚、治理、流通与共享体系，围绕重点产业链的关键环节和典型应用场景，培育一批具备智能化能力的解决方案供应商，助力中小企业加快转型。以江苏的“模型超市”为例，其平台上已上线近百个开放算法模型，覆盖工业质检、设备监测等多个细分领域。企业只需输入关键词，即可匹配适用的模型，目前该平台已服务超过两千五百家中小企业。
2026年，国家还将推动三到五个通用大模型在制造领域的深度应用，打造具备行业特色的广泛覆盖型模型，并培育一批高水平的工业智能体，加速培育一批“专精特新”中小企业。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，人工智能正日益成为工业互联网的核心驱动力，推动产业链上下游实现更高效的供需对接，实现制造环节的深度融合，助力智能化赋能更加普及，使更多中小企业能够负担得起、应用得上。
未来，国家还将加快制造业中“识别应用场景”与“构建应用场景”的协同发展，发挥关键场景的“连接器”作用，促进创新链与产业链的无缝衔接，进一步加快人工智能与制造业的融合发展。