多部门联合发布“人工智能+制造”专项行动方案
人工智能正以前所未有的速度推动新一轮科技革命与产业变革，成为全球制造业格局重塑的核心力量。为加快其在实体经济中的深度应用，工业和信息化部联合七部委近日印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），旨在全面推动制造业智能化升级。
《实施意见》提出了“技术供给端”与“应用场景端”双轮驱动的发展路径，力求通过“智能产业化”与“产业智能化”的协同推进，构建起人工智能与制造业深度融合的产业生态系统。
设定明确发展目标，部署具体实施路径
文件明确了至2027年的阶段性目标：人工智能关键核心技术将实现自主可控并稳定供给，产业规模与赋能能力位居全球前列。
围绕这一目标，《实施意见》设定了若干具体指标，包括推动3至5个通用大模型在制造业的深度应用，构建特色化、全覆盖的行业大模型体系；培育1000个高水平工业智能体；打造100个高质量工业数据集；推广500个典型应用案例。同时，还将扶持2到3家具有国际影响力的主导型企业，树立1000家标杆示范企业，并建设全球领先的开源开放生态。
强化基础支撑能力，构建“三大底座”
《实施意见》围绕人工智能与制造业融合的基础支撑体系，提出了“创新筑基”行动，重点从算力、算法与数据三方面着手。
在算力方面，将推动智能芯片的软硬件协同开发，突破高端训练芯片与端侧推理芯片等关键技术，并加快高水平智算设施的布局，开展智算云服务试点，以提升整体算力供给。
在模型开发领域，支持研发符合制造业实时性与可靠性要求的高性能算法模型，培育行业专属大模型，并鼓励开发面向细分场景的小模型，推动“大模型+小模型”协同创新。
在数据基础建设方面，将开展“模数共振”专项行动，推动企业设立首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，推动基础数据向行业高质量数据集转化，形成“以模引数、以数赋模”的良性循环。
聚焦全流程、全链条场景应用
如何将人工智能技术切实转化为制造业的生产力？《实施意见》提出了“赋智升级”行动，强调从重点行业到生产全流程的智能化改造。
在行业层面，将推进“深度行”活动，制定不同行业的转型路线图，重点推动原材料、装备制造、消费品和电子信息等行业的智能化进程。
在生产流程层面，文件明确要求将大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务及运营管理等核心环节。例如，在研发阶段推广智能辅助设计与药物研发；在生产环节应用机器视觉进行质检和设备预测性维护；在营销环节引入数字人提升客户体验；在运营管理中利用大模型优化供应链并辅助战略决策。
此外，《实施意见》也关注企业主体的差异化需求，鼓励龙头企业率先探索工业智能体应用，并通过“中小企业数字化赋能专项行动”支持中小制造企业实施智能化改造，加速人工智能技术的普及与推广。
此次发布的《实施意见》，不仅为“人工智能+制造”发展绘制了清晰路径，也将为制造强国、网络强国与数字中国建设提供坚实支撑，助力制造业迈向智能化、绿色化与融合化的新阶段。