西门子与NVIDIA深化战略合作，联合开发工业AI操作系统
西门子与NVIDIA近日宣布，将合作范围进一步扩展，聚焦于以人工智能技术重塑工业价值链。从设计、工程到制造、运营，直至供应链管理，AI将全面渗透到工业全流程之中。
双方联合打造的AI驱动产品组合，将涵盖AI原生电子设计与仿真、自适应制造系统，以及智能化供应链解决方案。此次合作还将推动下一代AI工厂的建设，通过协同创新提升运营效率与系统响应能力。
作为战略合作的延伸，NVIDIA将提供AI基础设施、仿真库、模型框架与技术蓝图支持，而西门子则贡献其数百名工业AI专家和先进的软硬件技术资源。
西门子董事会主席博乐仁（Roland Busch）表示：“我们正携手构建工业AI操作系统，重新定义物理世界的设计、构建与运行方式，推动AI技术实现规模化应用，为现实世界带来实质性变化。通过结合NVIDIA在加速计算和AI平台方面的优势，与西门子的工业AI技术及数据资产，我们正帮助客户借助数字孪生技术加快产品开发，实时调整生产流程，并加速从芯片设计到AI工厂建设的技术创新。”
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋指出：“生成式AI与加速计算正引领工业进入新纪元，使数字孪生由被动仿真向主动智能演进。我们与西门子的合作，将全球领先的工业软件与NVIDIA全栈AI平台深度融合，缩小从创意到现实之间的鸿沟，助力各行业在虚拟环境中模拟复杂系统，并在现实世界中实现高效自动化与无缝运行。”
推动工业全生命周期智能化
西门子与NVIDIA将在产品与生产全生命周期中联合开发AI加速解决方案，以实现更快速的创新、持续优化和更具韧性的智能制造。双方计划在全球范围内建设首批完全由AI驱动、具备自适应能力的制造中心，并以德国爱尔兰根的西门子工厂为首个试点项目，预计于2026年启动。
这些制造基地将依托由软件定义的自动化技术和工业运营软件驱动的“AI大脑”，结合NVIDIA Omniverse库与AI基础设施，使工厂能够持续分析自身的数字孪生模型，在虚拟环境中测试优化方案，并将验证成功的策略转化为实际生产中的改进措施。
这一模式将帮助企业从设计到部署的各个环节做出更高效、更可靠的决策，从而提高生产效率、缩短调试周期并降低项目风险。目前，富士康、现代重工、凯傲集团和百事可乐等企业已开始评估该技术能力的应用。
在合作中，西门子将对其仿真产品组合实现GPU加速，并加强NVIDIA CUDA-X库与AI物理模型的支持，助力客户进行更大规模、更高精度的仿真运算。此外，双方还将基于NVIDIA PhysicsNeMo与开源模型，推动生成式仿真技术的发展，构建具备实时工程设计和自主优化能力的智能数字孪生系统。
加速电子设计自动化与计算技术落地
通过将工业AI逻辑应用于半导体设计和AI工厂建设，西门子与NVIDIA正加速AI技术在工业领域的应用。西门子将以半导体设计为起点，依托NVIDIA在其工具链中的广泛应用，在电子设计自动化（EDA）产品组合中集成NVIDIA CUDA-X库、PhysicsNeMo与GPU加速技术，聚焦于验证、布局和工艺优化三大核心环节，目标是在关键流程中实现2至10倍的效率提升。
此次合作还引入多项AI辅助功能，如布局指导、调试支持和电路优化，旨在提升工程师的工作效率，同时确保制造可行性。这些能力共同推动了面向设计、验证、可制造性及数字孪生的AI原生引擎研发，从而缩短产品开发周期、提高生产良率，并提供更可靠的技术成果。
构建下一代AI工厂范式
西门子与NVIDIA还将联合打造可复制的下一代AI工厂样板，全面推动工业AI变革。这些示范项目将兼顾高密度计算对电力、冷却及自动化系统的需求，确保系统具备高速运行与高效协作的能力，实现从设计到运营的全生命周期优化。
此次合作将深度整合NVIDIA的AI平台路线图、AI基础设施、合作伙伴生态系统和Omniverse库的仿真加速能力，以及西门子在电力基础设施、电气化、电网集成、自动化和数字孪生领域的优势。目标是加快全球工业AI基础设施的部署，提高能源效率并增强系统韧性。
协同创新，提升运营效能
双方计划首先在各自系统内部部署相关技术，随后拓展至多个行业领域，以加快运营效率提升和产品组合迭代。NVIDIA将对西门子的产品和服务方案进行评估，优化自身运营流程与产品组合；西门子则将梳理其工作负载，通过与NVIDIA合作实现加速处理，并将AI技术整合至面向客户的产品中。通过这种相互赋能、持续优化的协作机制，双方正为客户打造兼具实际价值与扩展性的创新范例。