AI发展势头对当前数字基础设施构成挑战
一项由诺基亚委托开展的研究显示，在人工智能超级周期的推动下，全球尤其是美国和欧洲地区的数字网络正在面临前所未有的压力。研究人员指出，当前的网络架构难以承载AI技术下一阶段的扩张，尤其是在数据传输和处理能力方面。
此次调查覆盖了欧美地区约2000家企业的相关负责人和决策者。结果显示，随着AI模型的复杂性不断提升，网络基础设施也必须快速演进，以满足这些新型工作负载的需求。在美国，88%的受访者认为基础设施的不足可能限制AI的规模化部署，而欧洲的受访者中，这一比例为78%。
诺基亚指出，AI正在深刻改变网络的运行模式。传统的以用户端下载为主的流量结构，正在被大量来自终端边缘的上行数据所取代。自动驾驶、工业物联网和远程医疗等应用场景，正在生成海量边缘数据，这些数据需要上传到云端进行实时处理，而当前大多数网络仍是为网页浏览和视频流媒体优化设计，难以应对这种反向高负载。
在欧洲，86%的企业表示现有网络尚未准备好支持大规模AI部署。尽管有近三分之二的受访企业已经在业务流程中引入AI，但超过半数仍面临网络中断、延迟高以及带宽不足等问题。同时，随着超过80%的受访企业认为AI正带来新的安全风险，网络安全正逐渐成为AI部署的首要考量。
除了性能问题，竞争力也受到威胁。有近29%的欧洲受访者指出，如果无法及时升级基础设施，他们可能被迫将AI任务外包至海外，从而影响欧洲的数字自主权。
为应对这一系列挑战，受访者普遍呼吁采取多项措施，包括简化监管流程、分配更多频谱资源，并在全欧洲范围内加大对高能效、AI友好型网络的投资。
在美国，受访者则更关注双向数据流的优化、光纤带宽的扩展以及低延迟边缘节点的部署。尽管美国在全球AI应用领域处于领先地位，但大多数受访者依然担忧，网络基础设施的升级可能跟不上AI发展的步伐。
“AI超级周期的首批浪潮已开始重塑多个产业，也推动了技术创新的加速。”诺基亚首席技术与人工智能官Pallavi Mahajan表示，“这项研究表明，整个产业界越来越清楚，未来AI的发展将需要更加智能、原生适配AI的网络架构，而连接能力、传输容量和延迟性能将成为核心要素。”
面向未来，这家芬兰技术企业呼吁各方加强协作，并推动制定更透明、更具前瞻性的监管政策，以便在AI需求持续上升的背景下，确保网络基础设施能够同步升级。