华为岳坤：夯实算力基础，开启IDC新时代
2025年12月10日，中国北京，在第二十届中国IDC产业年度大典上，华为公司副总裁、ISP与传媒军团CEO岳坤发表了题为“筑基算力，智创 IDC新未来”的主题演讲。他指出，随着人工智能的发展，AI Tokens的消耗量预计将在2025年的基础上增长10万倍，这一趋势将对IDC产业格局产生深远影响。为迎接AI时代的机遇，IDC行业应聚焦四大核心方向：精准服务行业、适配多样算力、提前规划网络、积极培养人才。
华为公司副总裁、ISP与传媒军团CEO岳坤在会上发表了主题演讲。
AI驱动算力增长，重塑互联网生态
随着生成式AI、多模态技术和智能体（Agent）的广泛应用，AI Tokens的消耗量正呈现爆炸式增长。越来越多的行业将大模型嵌入核心业务流程，从而推动算力需求持续攀升。华为在2025年上海全联接大会上发布的《智能世界2035》趋势报告指出，到2035年，全社会算力总量将比2025年增长10万倍，AI将深入赋能每一个组织、每家企业乃至每个人。
据北京某互联网公司数据，其工程师每日消耗数千万Tokens，这表明AI时代的算力消耗已迈入全新层级。
AI技术正在重塑以“推广搜”为基础的互联网生态底层逻辑。搜索领域正经历交互方式的变革，用户逐渐转向通过大模型进行自然语言检索，既提升了模糊搜索的准确率，也降低了企业的运维成本。推荐系统则实现了从“人找货”到“货找人”的转型，短视频推荐与电商冷启动的精准推送，体现出AI对用户需求的深层理解。此次变革不仅优化了用户体验，也重构了整个社会的“数字操作系统”，推动互联网产业效能实现跃升。
AI浪潮下，IDC行业迎来新机遇
在全球数字化转型的大潮中，中国企业在数据部署策略上呈现出明显差异。出于数据安全与合规的考虑，国内企业更倾向于本地化部署，尤其是在传媒行业的制作系统和企业核心销售管理系统等关键业务中。数据显示，约有50%的中国企业在部署数据时选择本地化模式。
数据作为AI发展的三大核心要素之一，在推动“人工智能+”的过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的构建尤为重要。在这一背景下，越来越多的企业在数字化和智能化转型中，开始重视构建私有性、唯一性和高价值属性的行业数据资产。
针对这些高价值行业数据的本地化部署需求，企业通常会选择自建或租用专业IDC资源，以承载核心数据与算力需求。随着AI时代的加速到来，企业数据中心正在从“通用计算中心”向“面向AI的全智能化算力底座”转变。这一趋势将为IDC行业带来更广阔的发展前景。
为把握AI带来的战略机遇，IDC企业应聚焦四大关键举措：精准服务行业、适配多样化算力、提前建设网络、积极培养人才。
- 精准选行业，拒绝“一刀切”。 不同行业的算力需求差异显著：制造业关注稳定性与成本控制，金融行业重视安全性与低时延，互联网企业则强调弹性扩容能力。IDC企业唯有深入行业场景，才能提供更具针对性的服务。
- 适配多算力，构建韧性基础。 IDC企业应提供多样化算力方案，以确保算力供给的可控性与性能可靠性，从根本上缓解客户的算力焦虑。
- 提前建网络，保障AI高效运行。 面对AI训练与推理需求，网络需要具备高带宽、高可靠性、高弹性和低时延等特性。工业AI模型处理千万级数据集，而AI时代更要求网络可靠性达到“五个九”标准。因此，IDC网络架构需要提前规划。
- 主动育人才，支撑算力迁移。 算力生态（如昇腾）对模型训练、微调与部署提出了更高要求。IDC企业需与高校及生态伙伴合作，规模化培养具备软硬协同能力的AI工程师。
华为助力IDC升级，共迎算力新时代
在AI算力需求激增的背景下，传统以CPU为中心的主从式架构已难以满足大模型训练的规模需求。为突破这一瓶颈，华为推出了新一代CloudMatrix 384超节点，重新定义了规模化算力部署的方式，使大模型训练更快速、推理更高效，为AI创新注入强大动力。
值得关注的是，昇腾超节点将持续升级，计划于2026年推出CloudMatrix 8192超节点，支持8192卡集群部署，训练吞吐量提升17倍，推理吞吐量提升26.5倍，为AI产业高质量发展夯实算力基础。
为满足IDC企业的多样化需求，华为还推出了业界首款风冷超节点服务器Atlas 850。该设备支持多柜灵活部署，最高可构建128台、1024卡超节点集群，采用风冷设计，无需改造现有供电和空调系统，即可适配90%的新建标准风冷机房，显著降低企业建设与运维成本。
在算力底座协同方面，华为同步优化了网络解决方案，涵盖智能网络、400G/800G高速互联、DCI（数据中心互联）与DCN（数据中心网络）等全场景，构建端到端的算力输送体系。
华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，推动IDC业务不断突破。公司期待与行业伙伴携手，通过精准行业服务匹配算力场景，通过弹性网络保障AI高效运行，通过专业人才储备推动算力平滑迁移，共同把握AI带来的战略机遇，加速产业智能化转型。