苏州国溯科技入选生态环境科技成果转化典型案例，水质指纹技术显成效
近日，生态环境部公布了2025年度生态环境科技成果转化典型案例名单，共有49个项目入选。名单反映出，科技成果转化的成功往往依赖于“产学研用”各环节的深度协作。苏州国溯科技有限公司等一批科技型中小企业，凭借高效的转化机制与聚焦的技术方向，在特定细分市场中取得了突出成效。
典型案例：水质指纹污染溯源技术的产业化应用
申报单位：苏州国溯科技有限公司
推荐单位：清华苏州环境创新研究院
案例简介：面向水污染治理中长期存在的溯源困难与工具缺失等问题，清华大学研究团队自主研发了水质指纹污染预警与溯源技术，这一技术在全球范围内具有首创性。依托知识产权作价入股机制，联合清华苏州环境创新研究院孵化成立苏州国溯科技有限公司，构建了“高校研发—平台孵化—企业产业化”的转化闭环。
通过“产学-研-用”协同模式，该技术已实现年产百台套的仪器生产规模，并在全国28个省级行政区完成应用部署。借助精准溯源能力，推动水环境监管向精细化治理迈进，带来显著的环境与社会效益，市场潜力持续释放。
据测算，我国每年因水污染造成的经济损失约为2万亿元，对生态系统的影响不容忽视。在水环境治理中，污染溯源是实施源头控制的关键环节，也是国家高度关注的技术需求。传统方法如网格排查和污染物特征追踪，存在精度低、耗时长、成本高等问题，常使污染事件陷入“无从下手”的困境。
2003年，清华大学环境学院吴静研究员受到刑侦领域“通过指纹锁定嫌疑人”启发，率先提出水质指纹溯源技术概念。该技术通过捕捉水体中独特的荧光信号，建立可匹配污染源头的“水质DNA数据库”，并开发出系列水污染预警与溯源仪器。相关成果曾获得日内瓦国际发明展特别金奖，以及保尔森可持续发展奖绿色创新类别优胜奖。
AI赋能环境监测，实现“检测即溯源”
仪器信息网曾对水质指纹污染溯源技术的主要研发人、清华大学环境学院吴静研究员进行专访，探讨该技术的产业化路径及未来发展方向。
吴静指出，人工智能作为推动新质生产力发展的关键因素，正在为科学仪器行业注入新的活力。她认为，这一趋势已成为不可逆转的发展方向。吴静团队已着手探索将AI技术与实际检测设备深度融合，研发出具备自主判断能力的溯源仪器。这种设备不仅输出检测数据，还能结合内置数据库和算法模型，直接锁定污染责任主体，实现类似刑侦中“指纹比对嫌疑人”的“检测即溯源”功能。
在谈及行业前景时，吴静强调，AI与环境监测业务的深度融合仍处于初级阶段，仍有大量技术挑战待突破。她特别指出，未来应在两个关键技术方向发力：一是通过遥感技术实现大范围水质信息同步获取，提升环境监管效率；二是利用eDNA（环境DNA）监测手段推动水生态系统评估升级，为生物多样性保护提供科学依据。
吴静团队研发的在线水污染预警溯源仪，已成为当前水环境监测领域的核心装备之一。
关于苏州国溯科技
苏州国溯科技有限公司是一家聚焦环境监管领域的高科技企业，主要产品包括水污染预警溯源技术及相关仪器设备。其核心技术源自清华大学，是目前唯一实现该类仪器大规模产业化的公司。
依托清华大学的科研资源与技术积累，国溯科技致力于为政府机构与环保服务商提供高精度、高效率的环境监管解决方案，助力提升水环境质量、保障水安全，并推动水治理体系持续优化。
作为在线水污染预警溯源技术的开拓者与领先企业，国溯科技以“守护人类美好环境”为使命，致力于打造领先的水环境治理技术平台。公司持续推动新型环境监管技术的研发与应用，以科技创新服务行业发展。