“数字化”迈向“数智化”，背后蕴含深远布局
“促进制造业数智化转型”“推动服务业数智化”“加快传统基础设施的更新与数智化改造”“推进文化建设的数智化赋能”“构建全民健康的数智化体系”——从“十五五”规划建议中不难看出，“数智化”成为高频关键词。
从“数字化”到“数智化”，看似一字之差，实则意义深远。
数字化转型，是指通过数字技术手段，对实体经济的产业链及供应链各环节进行系统性升级与价值重构。
而数智化，则是数字化与智能化的有机融合。它强调在实现数字化基础上，进一步引入具备自主学习、决策优化和预测分析能力的智能技术，从而提升生产效率、优化资源配置、增强管理效能，并激发创新潜能。
以一家大型连锁超市为例：
在“数字化”阶段，企业能够实现采购、仓储、销售等环节的数据实时采集与查询，为后续的数据分析与营销决策提供依据。
而在“数智化”阶段，则需构建一套具备智能决策能力的系统。该系统可根据库存状态、商品保质期限等因素自动调整价格，制定销售策略；还能结合天气、节假日等外部变量，精准预测商品需求，并自动生成采购订单。此外，系统还能基于消费者的购买记录，实现个性化商品推荐。
从“数字化”迈向“数智化”，是技术演进的自然结果。
人工智能，作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一次重大技术变革，正以空前的速度和广度推动经济社会全面迈向智能化。
例如，在合成生物制造领域，人工智能算法可驱动数以亿计的微生物群落24小时不间断优化发酵流程，整体效率提升十倍以上；在高铁研发过程中，借助高精度仿真模型，原本需要一天完成的空气动力学计算，如今可在10秒内完成。
“十五五”规划中对“数智化”转型的强调，体现出我国在人工智能发展上所展现的系统性布局和战略决心。
我国已为从“数字化”迈向“数智化”奠定了坚实基础。
近年来，国内人工智能产业迅猛发展，整体实力稳居全球前列。据中国信息通信研究院统计，截至2024年，我国人工智能核心产业规模已突破9000亿元，人工智能企业总数超过5000家，国家级专精特新“小巨人”企业达400余家。
算力基础设施日益完善。国内企业陆续推出多款人工智能专用芯片，在架构设计与生态建设方面取得阶段性成果。截至今年6月，我国在用数据中心机架规模达到1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒。
算法模型领域呈现百花齐放态势，截至今年6月，已有1509个大模型发布，部分国产大模型如深度求索、通义千问等已在开源领域展现出强劲竞争力。
从“数字化”迈向“数智化”，关键在于推动人工智能与各行各业的深度融合。
人工智能的持续发展离不开实际应用。回顾其60余年的发展历程，人工智能始终在技术突破中兴起，在“脱实向虚”中陷入低谷。当前，以大模型为代表的新一轮AI浪潮方兴未艾，能否实现与实体经济，特别是制造业的深度融合，将成为决定成败的关键。
这就要求进一步深化“人工智能+”行动，一方面加强技术供给，推动“智能产业化”；另一方面加快赋能应用，加速“产业智能化”。通过构建高质量的人工智能产业体系，实现对经济社会的全方位、深层次、高水平赋能。
从“数字化”到“数智化”，一字之变，绘就发展新图景。面向未来，唯有把握人工智能技术的“倍增效应”，才能为我国现代化建设构筑起坚实的技术与物质基础。