从“数字化”迈向“数智化”，背后蕴含深远考量
“十五五”规划建议中，“数智化”一词被多次提及，涵盖制造业、服务业、基础设施建设、文化建设以及全民健康等多个领域，强调推动各行业向数智化方向发展。这一表述的转变，不仅体现出政策导向的深化，也揭示出技术演进与产业变革的新趋势。
“数字化”与“数智化”虽仅一字之差，其内涵与外延却大为不同。数字化转型，通常指借助数字技术对传统产业的供应链、生产流程及服务模式进行全面改造，实现流程优化与价值重构。
数智化则是数字化与智能化的融合体。其核心在于，在已实现数字化的基础上，进一步引入人工智能、机器学习、预测分析等智能技术，实现系统自主决策、流程优化与资源智能配置，从而提升运营效率与创新能力。
以一家大型连锁零售企业为例，数字化阶段要求实现采购、仓储与销售等环节的数据实时采集与分析，支持后续的市场策略制定。而在数智化阶段，则需构建一个具备自适应能力的智能系统，该系统可根据库存水平、商品保质期、外部环境变量（如节气、天气）等因素，自主调整定价策略、预测需求并生成采购订单，同时还能基于用户历史消费行为进行个性化推荐。
数智化转型：顺应技术进步的必然选择
人工智能被视为继蒸汽机、电力与互联网之后，推动社会经济发展的第四次重大技术变革。当前，AI正以惊人的速度渗透至各行业，驱动经济结构向更高层次的智能化迈进。
在合成生物制造领域，AI算法能实时调控数亿微生物的发酵过程，实现工艺优化，效率提升可达十倍以上。而在高速列车研发中，基于仿真大模型的空气动力学计算效率也从传统的一天缩短至十秒级别，显著提升了研发效率。
“十五五”规划中对“数智化”转型的高度重视，表明我国正积极把握人工智能带来的战略机遇，推动其在产业体系中的创新应用与深度融合。
坚实基础支撑数智化进程
近年来，我国人工智能产业快速发展，整体实力已跻身全球领先行列。据中国信息通信研究院数据，2024年我国AI核心产业规模突破9000亿元，相关企业数量超过5000家，其中专精特新“小巨人”企业达400余家。
在基础设施方面，我国持续加强算力体系建设。多款自主设计的人工智能芯片相继推出，在架构创新与生态整合方面取得阶段性成果。截至2025年6月，全国在用数据中心机架规模达1085万标准机架，智能算力总量达788百亿亿次/秒。
在算法模型方面，我国同样呈现百花齐放的态势，累计发布大模型1509个。以通义千问、深度求索为代表的国产大模型在开源生态中占据重要地位，展现出强劲的技术实力与应用潜力。
融合千行百业，赋能高质量发展
人工智能的发展，归根结底取决于其应用深度。过去几十年间，AI虽经历了多轮发展高潮与低谷，但始终未能在实体经济中形成持续影响力。当前，以大模型为代表的AI技术正掀起新一轮浪潮，能否与制造业等实体经济深度融合，成为决定其成败的关键。
为此，我国正全面推进“人工智能+”战略，一方面强化技术供给能力，推动“智能产业化”；另一方面深化行业应用，加快“产业智能化”，促进人工智能在更广领域、更深层次、更高水平上赋能经济社会发展。
从“数字化”到“数智化”，一字之变，却描绘出中国未来产业发展的新蓝图。面对新一轮科技革命与产业变革，充分发挥人工智能的“倍增效应”，将为实现中国式现代化奠定坚实的技术与物质基础。