AI生成图像扰乱电商生态，信任危机亟待破解
“AI假图仅退款”成为近期热议话题。随着“双11”购物节结束，电商平台上关于AI生成虚假商品瑕疵图片以骗取退款的投诉逐渐增多，商家与平台均面临前所未有的挑战。
据电商从业者孟凡透露，其所在电器类店铺在过去一年中频繁遭遇AI造假带来的售后纠纷，几乎每天都会接到基于AI生成图像提出的“仅退款”申请。随着AI图像生成技术的普及，造假门槛大幅降低，只需一张商品图片和简单的指令，AI便能生成极具迷惑性的瑕疵图像，从金属生锈到衣物脱线，仿真度之高，甚至令专业人士也难以辨别。
“我们经常收到关于电动牙刷刷毛炸开、机身生锈等明显不符合逻辑的投诉。”孟凡表示，“这些情况基本不可能出现在实际产品中，却仍被用来作为售后依据。”
此类AI造假现象已从个案发展为普遍问题。界面新闻在微博、小红书等社交平台上发现，几乎涵盖所有电商类目，尤其是单价较低的服装、鞋包、美妆、生鲜食品等品类，成为AI造假的主要受害对象。
对于商家而言，应对AI假图带来的售后纠纷难度较大。多数平台要求商家自行核实图像真实性，但买家通常不愿配合提供多角度照片或视频，导致商家陷入被动。为避免差评和平台扣罚，不少商家选择妥协，给予20%至50%的订单金额作为退款。
孟凡指出：“商家害怕差评，而消费者往往将AI图片视为商品质量问题的证据。在激烈的电商竞争中，平台若过度偏袒商家，可能导致消费者流失，因此商家也不太期望平台介入。”
值得注意的是，AI造假已不止于消费者端，部分商家同样利用AI图像过度美化商品，从而误导消费者。服装类商家尤为突出，他们使用AI生成的模特图、背景图甚至产品图，导致实物与宣传严重不符。有用户在社交平台上吐槽：“AI生成的羊毛大衣质感极佳，结果收到货却是聚酯纤维混纺。”
一位电商从业者指出，当前AI图像已广泛用于服装行业的营销素材中，包括调整模特身材、修饰光线等。更甚者，商品本身、背景甚至模特均为AI合成。这种滥用技术的现象正在侵蚀电商行业的信任基础。
此外，已有公司利用AI批量生成商品视频，并用于平台投放推广，效果显著。但这种缺乏监管的操作，也在加剧电商领域的信任危机。
为应对AI造假，主流电商平台正逐步升级管控手段。自2024年4月起，淘宝、拼多多、京东、抖音等平台已全面叫停“仅退款”功能，改为“非必要不主动介入”，将裁决权交还商家。
淘宝天猫则率先建立了账号信用体系，对频繁出现异常退款、退货调包、虚假退货等行为的用户进行信用记录。一旦被标记，用户将被限制部分平台权益，例如无法申请“仅退款”。平台还同步启动了AI假图治理行动，并呼吁商家规范使用AI生成图像。
尽管平台已采取多种措施，AI假图治理仍存在明显短板。截至发稿，淘宝、拼多多等平台尚未就该问题作出进一步回应。
一位接近电商平台的消息人士表示，识别AI图像本身存在技术难度。不仅是淘宝、京东等电商平台，抖音、小红书等社交平台同样面临类似挑战。
从技术角度出发，电商平台可借鉴短视频平台的反诈AI模型，通过AI识别AI生成图像的痕迹，提高识别精度。例如建立商品图像特征数据库，通过比对买家提交的图片，发现异常即可触发重点监控。
该消息人士进一步指出，AI识别AI在理论上是可行的，但在实际操作中仍面临诸多挑战，包括图像样本的多样性、生成算法的更新速度等。平台需要投入更多资源，研发更精准的识别系统。
技术本身并无过错，但当其被滥用为造假工具，带来的后果却由整个行业承担。AI造假不仅增加了退货、物流和库存成本，还可能导致平台扣罚，最终转嫁至消费者。
“商家只能通过提价或降低产品品质来‘兜底’，这进一步加剧了恶性循环。”孟凡表示，“本质上，诚信消费者成了不诚信行为的买单者。”
目前已有组织通过有偿方式提供AI造假教程，推动AI造假行为从“薅羊毛”进一步发展为灰色产业链。据《人工智能生成合成内容标识办法》，自2025年9月1日起，任何组织或个人不得恶意删除、篡改、伪造或隐匿AI生成内容的标识，亦不得为此类行为提供工具或服务。
未来，AI造假问题的解决或将依赖多方协作。平台需建立更公平的纠纷解决机制，既保障消费者权益，也防范恶意投诉；监管部门应细化相关规则，明确AI造假的法律责任，并加大对灰色产业链的打击力度。