记者11日从清华大学获悉，针对大规模光电智能计算问题，清华大学电子工程副教授方陆研究小组、自动化系戴琼海院士研究小组，放弃传统的电子深度计算范式，找到新的方式，开发大规模干预衍射异构集成芯片太极（Taichi），实现160 TOPS通用智能计算/W。
在当今大型通用人工智能蓬勃发展的时代，该研究成果探索了光子方法的新灵感、新结构和高性能计算能力的新路径。相关研究成果发表在最新的国际期刊《科学》上。
化“深”为“广”：分布式广度光计算架构。
智能光计算作为一种新兴的计算模式，在后摩尔时代表现出了远远超过硅基电子计算的性能和潜力。然而，其计算任务仅限于简单的字符分类、基本的图像处理等。其痛点是，光的计算优势被困在不合适的电气架构中，计算规模有限，不能支持复杂的大型智能计算，迫切需要高计算能力和高能效。
两仪一元：干涉-衍射集成计算芯片。
据报道，太极光芯片的计算能效超过了现有智能芯片的2-3个数量级，将为100亿像素场景光速智能分析、100亿参数大模型培训推理、毫瓦级低功耗独立智能无人系统提供计算能力支持。
科技日报记者 华凌
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