随着大型技术的不断发展，数字技术与实体经济将深度融合，人工智能将全面授权研发、中试、生产、销售等环节，促进制造业数字化、网络化、智能化的发展。今年1月召开的国务院常务会议强调，以人工智能与制造业深度融合为主线，以智能制造为主要方向，以场景应用为牵引，加快重点产业智能升级，大力发展智能产品，高水平授权产业制造体系。 　　目前，人工智能已在精细生产、工艺流程优化、产品质量检测、设备维护监测、研发和生产决策等领域脱颖而出，成为新型工业化的重要驱动力。“制造业的发展趋势是数字化、网络化和智能化，智能制造需要人工智能的授权”，国家工程院院士庾贺琏曾评论过人工智能与制造业的关系。 　　“智能制造是人工智能与制造业深度融合形成的一种新的生产方式，可以有效推动大数据、物联网、人工智能等新兴技术加快融入制造业的各个领域和环节。全国人民代表大会代表、美的集团副总裁兼首席财务官钟铮建议加大对智能制造的支持力度，加快新质量生产力的形成。 　　近日，国家发改委产业司发布了《产业结构调整指导目录(2024年)》(以下简称《目录》(2024年) 年本))。在《目录(2024 年本)中，人工智能行业的4个内容被列入鼓励目录，智能制造业的16个内容被列入鼓励目录。 　　入围人工智能产业鼓励目录的四项内容包括： 　　1.人工智能芯片，工业互联网、公共系统、数字软件、智能设备系统集成技术及应用； 　　2.网络基础设施、大数据基础设施、高效计算基础设施等智能基础设施； 　　3.人工智能标准测试及知识产权服务平台； 　　4.产业智能升级：智能家居、智能医疗、医疗图像辅助诊断系统、智能安全、视频图像识别系统、智能交通、智能运输工具、智能教育、智能城市、智能农业、智能港口建设。 　　智能制造业包括机器人及集成系统、智能检测设备及仪器、传感器、添加剂制造设备及专用材料、智能物流设备、智能产品、工业控制系统、工业软件及系统、工业互联网平台、工业云应用、工业信息安全、智能制造系统集成及应用体验证服务、智能工厂等。 　　入围智能制造业鼓励类目录的16项内容包括： 　　1.机器人及集成系统:工业机器人及集成系统，如焊接机器人、喷涂机器人、装配机器人、清洁机器人、重载机器人、大负荷协作机器人、柔性协作机器人、人、复合机器人等。医疗机器人、农业机器人、矿业机器人、建筑机器人、水下机器人、安全机器人、危险环境操作机器人、高精度减速器、高性能伺服系统、智能控制器、智能集成关节、机器人操作系统、工艺软件和数据库、离线模拟软件、云服务平台等，关键共性技术的开发与应用，如机器人人机交互与自主编程、机器人安全与可靠性等，机器人智能评估认证系统、机器人应用测试验证中心； 　　2.智能检测设备及仪器：数字非接触精密测量、在线无损检测、激光跟踪测量等智能检测设备及仪器； 　　3.传感器：具有无线通信功能的低功耗智能传感器，如微纳位移传感器、柔性触觉传感器、高分辨率视觉传感器、可加密传感器等； 　　4.增材制造设备及专用材料：金属增材制造设备及专用材料，非金属增材制造设备及专用材料、生物增材制造设备及专用材料、激光器、电子枪、扫描振动镜等关键部件、增材制造专用软件、增材制造综合解决方案及生产服务； 　　5.智能物流设备：智能多层多向穿梭车、智能大型立体仓库等智能物流仓储设备、信息系统、智能港口装卸设备，农产品智能物流设备等； 　　6.智能产品:可穿戴设备，智能家居；无人自主系统，智能人机交互系统；虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、研发和应用语音语义图像识别、多传感器信息集成等技术； 　　7.工业控制系统：中大型可编程逻辑控制器(PLC)，监控采集系统(SCADA)，仪器安全系统(SIS)，先进的过程控制系统(APC)，运动控制系统(MCS)，大型高性能实时数据库系统，大型高性能时序数据库系统； 　　8.工业软件及系统：计算机辅助设计(CAD)、辅助工程(CAE)等研发设计软件，先进的计划和安排(APS)、制造执行系统(MES)、工艺规划(CAPP)、产品全生命周期管理(PLM)控制执行软件，如制造软件、工业操作系统、组态编程软件等，基于工业云、工业大数据、工业人工智能 新工业软件等新技术；基础共性工业 APP、工业通用APP、工业APP店；工艺知识包装技术的开发与应用，工艺机理模型的研发与应用； 　　9.工业互联网平台：具有设备接入、知识沉淀、应用开发等能力的工业互联网平台，专业的工业互联网平台，如云模拟、数字孪生、数据处理、故障预测和健康管理、工业全流程微服务资源池、工业互联网平台监测评价指标体系； 　　10.工业云应用：工业云平台、工业云操作系统、工业资源库及构件库建设、云制造服务平台、工业云边协调、云边一体化研发与应用； 　　11.工业信息安全：工业互联网威胁深度分析、安全对抗、云安全防护、工业信息安全情况感知、风险预警、事件应急技术研发应用、工业控制系统信息安全漏洞挖掘、分析、维修技术开发应用、工业控制产品安全检测技术开发应用、重要智能产品及系统全生命周期安全解决方案、安全单元研发应用、工业灾害备份及疾病作业产品研发应用； 　　12.智能制造系统集成及应用体验验证服务：智能制造战略、管理、评估、监理等咨询服务，设计开发、集成实施、应用验证、运行维护等服务； 　　13.开发分行业智能制造标准及试验验证平台建设； 　　14.智能制造能力成熟度评价，智能制造发展水平评价体系； 　　15.智能制造场景：互联网 协同设计与制造、机器视觉与智能质量检验、智能生产调度、预测维护、智能库存管理、工业大脑等技术开发与应用； 　　16.智能工厂:信息物理系统(CPS)、实时优化和应用数据和知识驱动的决策，制造设备和生产过程的研发和先进控制技术，智能工厂综合管理控制平台，智能工厂系统研发应用于离散行业的全生命周期，智能工厂系统研发应用于流程行业的全生命周期。