在大数据时代背景下，通过落实教育管理职能，提高办学效益，提升教育质量，改善教育条件，推动学生全面发展，逐渐成为教育管理工作者重点探讨的问题。从数据应用与整合的角度出发，通过数据分析、整合、挖掘等技术的应用，可以细化教育管理的内容和方向，优化教育管理的方法，教育管理过程变得更加自动化、智能化以及信息化，提升教育管理工作质量。然而，在大数据背景下，教育管理工作面临着诸多挑战，需要教育工作者在深人探究教育管理大数据的前提下，对其进行思考与分析。
教育管理工作者的信息化能力与素养薄弱
在大数据背景下，教育管理工作者必须转变传统的管理理念，增强自身的信息化意识，提高数据运用与分析的能力。特别是在人才培养标准向“个性化教育与标准化教育相结合”的方向转变下，教育管理工作者如果缺乏较高的信息能力与素养,将导致依托网络教育的个性化教育难以形成，极大地影响学生的成长成才质量。而教育管理工作者信息能力与素养薄弱的根本原因：首先,我国教育机构还未形成针对性的教育管理工作者的培训机制，难以结合信息化教学、网络化教学的发展需求，提高教育管理工作者的信息化素养和能力。
其次，教育管理工作缺乏对学生发展的整体考量，无法明确学生的发展诉求，导致落后的教育管理理念、模式和体系难以得到更新，不利于其信息能力和素养的全面提升。
数字经济已成为当前最具活力和创新力、辐射最广泛的经济形态，同时也带来诸多挑战。
第一，对数据要素的认识不足导致数据要素市场培育面临挑战。数据要素作为一种新型生产要素，可从两个视角来认识：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值;二是方法论视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。数据要素具有获得的非竞争性、使用的非排他性、价值的非耗竭性、源头的非稀缺性等独有特征，能够通过对其他生产要素的数据化提升效能。目前，数据要素化面临着诸多挑战：数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。
第二，现行国际治理体系面临着数字化转型带来的巨大挑战。数字治理是在数字化转型背景下，以数字化的世界为对象，以构建融合信息技术与多元主体参与的开放多元的新型治理模式、机制和规则为目的，涵盖国家、社会、机构、个体以及数字技术、数据治理的复杂系统工程。数字治理包含两方面含义：一是数字化的治理，以数字化转型为背景，采取有效战略和措施保证数字化转型的实施效果和价值最大化;二是治理的数字化，利用信息技术平台、工具等对现行治理体系实施数字化转型。
英国学者、执业律师杰米·萨斯坎德在《算法的力量》一书中提醒人们，过去科技公司只是在市场体系中运行并追求有限经济利益的私人实体。它并不对广大公众负责，而是对它的所有者和利益相关者负责。
但如今，它们成为了数据治理最重要的技术提供者，直接参与提供大量的社会公共服务，因此，它们的角色越来越像公共事业公司。
不仅如此，萨斯坎德认为，越来越多的权力集中在控制技术的科技公司手中。可以说，这些经济实体第一次拥有了强大的政治力量。所以，如何约束它们的行为非常关键。
沈辛成提到，在美国，比起行政约束，龙头企业们视开源共享和自下而上的行规约束为最好的管控手段。
如果有足够多的程序员和开发者能够共同目击、监督算法的制造，就能够确保各大科技企业所开发的模型和算法是相对透明的。
此外，邀请更多元的主体参与这一过程，尽可能保证高质量、高透明度的公平公正。
北京大学社会学系教授邱泽奇在《科技向善：大科技时代的最优选》一书中也做了相关问题的解答。
在他看来，未来企业要和政府共同承担规制责任，而不仅仅是产品责任。
科技产品的迭代速度远远快于工业时代产品的迭代速度，意味着用户始终会面对新的科技产品，并不知道产品在什么时候产生负面效果。
他认为，在这种情况下，公司要采取告知、引导、预防和解决等一系列措施。