物理AI：从WAIC展台，奔赴真实产业“战场”
2026年7月17日，上海迎来高温天气，而当天开幕的2026世界人工智能大会（WAIC）现场热度不减。上海世博展览馆内人潮涌动，各展台负责人持续进行产品演示，机器人前的拍摄设备不断闪烁。
2026世界人工智能大会（WAIC）现场火爆。新华网记者 郑伟 摄
在工厂流水线模拟区，机器人团队协同完成装配任务；智慧药房展台中，三台不同品牌的机器人共享一个具身智能系统；展台上，六台机器人连续15小时协作拼装乐高长城模型，机器狗则在人群中灵活穿行。
2026年被视为物理AI的元年。人工智能正从数字世界加速迈向物理世界。越来越多企业开始思考如何将AI从“看起来很厉害”转化为真正具备商业价值的技术。具身智能的竞争逐渐聚焦于稳定运行、规模化交付与真实场景验证。
赋能工业智造，推动生产力跃迁
本届WAIC上，人形机器人数量显著增加，从“个人表演”转向“团队协作”成为一大亮点。
原力灵机联合阶跃星辰发起“机器人拼装长城模型”挑战，六台机器人在15小时内完成8万件零件的拼装任务。
图为原力灵机联合阶跃星辰发起的“机器人拼装长城模型”挑战。企业供图
展台上，Dexmal原力灵机的多台机器人协同拼装长城模型，完成超过8万件零件的组装，模型长3.5米，宽1.5米，最高点达1.1米。每台机器人具备自主感知、独立决策和动态分工能力，能在亚毫米尺度上完成精密操作，远超人类手部极限。
原力灵机创始人兼CEO唐文斌表示，该展示体现了具身模型与大模型协同完成任务的能力演进。事实上，这些机器人已在仓库和工厂中投入实际应用，承担拣选、打包和装配等任务。
它石智航在展会上搭建了一条高度还原真实工厂环境的环形流水线，演示机器人协作完成取线、布线、插接及多工位流转等关键环节，直观展示具身智能如何融入复杂工业流程。
机器人进入环形流水线开展复杂工业流程作业。新华网记者 冉晓宁 摄
它石智航联合创始人兼首席科学家丁文超介绍，汽车线束相当于车辆的“血管”，具有柔软、形态不稳定、装配精度高等特点。机器人需将线束弯曲至特定角度，并插入毫米级孔位。“这项工作对人类而言枯燥，但机器人可实现7×24小时不间断作业。”
宸境科技创始人兼CEO胡闻指出，人工智能正从理解数字世界迈向理解和改造物理世界的新阶段。“下一阶段真正推动生产力跃迁的AI，必须进入工厂、港口、矿山、电网、能源和城市基础设施，具备三维空间理解、环境感知、行动决策能力，并能安全可靠地完成任务。这就是物理AI。”
他预计，未来一至三年，物理AI将在工业场景率先实现规模化应用，特别是在巡检、物流搬运、设备监测、危险环境作业和大型基础设施运维等领域。
中国工程院院士、湖南大学教授王耀南表示，工业机器人将从执行预设程序转向理解工艺语义、生成任务策略和持续学习技能的具身智能体，增强对工艺、任务和环境的理解与推理能力。长远来看，随着技术迭代，具身智能集群机器人将重塑工厂自动化架构，催生新一代自主柔性智能工厂，为制造业高端化、智能化、绿色化转型提供关键支撑。
扎根人间烟火，智能服务融入衣食住行
本届WAIC在一层中心区域设置了“模登时代·伙伴之城”沉浸式机器人实景社区展区，300多台机器人在“城市”中工作。从工业感十足的生产线，步入充满生活气息的智慧街巷。
在该区域，机器人化身生活管家，将智能服务融入衣食住行。智能潮品鉴别机器人通过视觉与触觉双模态识别，采集商品细节并比对真伪数据，自动完成鉴别。
健康餐机器人现场制作专属健康餐，体验者自助点单后，机器人精准识别食材，完成切配、调味和出餐全流程。
智元机器人化身茶艺师，结合国风穿搭与机械臂，完成投茶、注水、浸泡、分茶等传统茶道工序，既展示中式茶道之美，也营造科技氛围。
蚂蚁灵波在展会上搭建智慧药房，三台不同品牌、不同造型的机器人——乐聚、星尘和蚂蚁灵波自研R-2——根据随机订单自主分工，协同完成药品分拣与交付。
7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观看。新华社记者 陈浩明 摄
蚂蚁灵波科技CEO朱兴介绍，该方案已在国大药房上海门店投入运营，特别是在夜间值班场景中，有效协助药剂师分拣药品，提升服务效率。
聪明的大脑，物理AI最核心的一块拼图
三台不同品牌的机器人之所以能在蚂蚁灵波智慧药房中协同工作，是因为它们共享同一套通用大脑——蚂蚁灵波“全栈大脑2.0”，该系统使机器人具备更强的感知、决策与执行能力。
朱兴表示，“一脑多机”如同让同一驾驶员驾驭不同交通工具。真正的挑战在于，如何让通用模型理解任务后，根据不同机器人的身体条件生成可执行动作，而非为每台机器人重新训练一个大脑。
在本届WAIC现场可见，近年来机器人本体、零部件及运动控制技术快速发展，能行走、跳跃并完成指定动作的机器人数量显著增加。随着硬件形态多样化，行业竞争重心正从“身体”转向“大脑”。
丁文超指出，中国在物理AI领域，从硬件到运动能力发展迅速，接下来的关键竞争在于“大脑”。通过大脑，机器人需具备在新场景中自主工作、决策与修正错误的能力。这是未来2-3年中国AI企业的重要突破口，大脑将是具身智能皇冠上最核心的一块拼图。
行至规模化商业落地的前夜
2026年被视为物理AI从技术验证走向产业验证的重要起点，当前行业正处于“从演示系统走向生产系统”的阶段。
丁文超认为，今年WAIC上物理AI集中爆发，是技术、产业、政策与资本多方共振的结果。目前，国内物理AI已逐步走出实验室，进入商业化落地的前夜，技术路线基本跑通，样板应用逐步落地，但全面普及仍需时间。
唐文斌对物理AI的落地充满信心：“所有场景将逐步被解锁。今天的机器人也许还不够聪明，因此需从容错性高的场景开始，允许机器人犯错。最终，物理AI将走入家庭，只是需要一些时间。”
胡闻认为，物理AI距离全面普及仍需突破四个核心瓶颈：一是高质量真实世界数据，二是模型的物理世界泛化能力，三是软硬件工程化与标准化，四是商业闭环。“谁能将模型、数据、感知、计算平台与真实场景闭环连接，谁就有机会成为物理AI时代的基础设施企业。”
与此同时，中国物理AI产业具备独特优势。中国拥有全球最完整的制造业产业链、最丰富的真实产业场景以及庞大的机器人本体产业基础，中国企业具备强大的工程化与迭代能力。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，物理AI要实现规模化发展，除模型和本体外，还需逐步建立关键底座技术、数据和评测等共性标准。光轮智能作为唯一中国企业，参与了Newton仿真技术指导委员会和EgoVerse人类数据委员会两个国际物理AI标准组织，这体现了中国企业在物理仿真、人类数据和产业工程方面积极参与全球物理AI基础设施建设的探索与实践。
“十五五”规划纲要提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。从“互联网+”到“人工智能+”，不仅是技术焦点的转换，更是从“连接”到“重构”的战略升级。
科技因需求而生，让物理AI走进工厂、走进生活，这是中国人工智能产业发展的逻辑与定力，也是对“技术要服务于人”这一根本价值的坚守。