熵基科技发布《多模态生物识别白皮书（2026版）》，推动认知空间智能发展
2026年5月27日，熵基科技正式对外发布《多模态生物识别白皮书（2026版）》。作为面向全球多模态生物识别行业的一项系统性研究成果，该白皮书全面梳理了该领域的技术演进路径与未来发展趋势，并深入解析了熵基科技在多模态 BioCV（生物识别与计算机视觉融合）领域构建的全栈技术体系。同时，白皮书也提出了以可信数字身份为基础、面向认知空间智能的新一代身份架构设想。
当前，人工智能、物联网与空间智能的融合不断加速，身份认证技术正从单一功能性手段，逐步演变为支撑数字社会运行的核心基础设施。白皮书指出，“人—设备—空间”之间的连接关系正在发生深刻变化，不再仅限于身份核验，而是朝着更智能、更具理解力的认知交互方向演进。
多模态BioCV：从单点识别迈向系统智能
随着数字经济的持续深化，生物识别技术正经历由单一模态识别向多模态协同的关键转变。与传统单模态方法相比，多模态 BioCV 能够通过多维感知与融合决策机制，在复杂环境、安全防护和隐私保护之间实现更优平衡，成为行业的主流发展方向。
白皮书强调，当前产业竞争的焦点已从单一算法能力，逐步转向覆盖感知、决策、服务与治理的系统性能力构建。在空间智能场景下，身份系统的响应方式正从“统一响应”转向“个性化响应”，从“识别身份”延伸到“理解状态”。
根据百谏方略（DIResearch）发布的数据，预计到2025年，全球生物特征认证与识别市场的规模将达到310.37亿美元，到2032年有望增长至950.04亿美元，年复合增长率（CAGR）为17.33%。多模态生物识别已成为全球产业发展的重要趋势。
全栈原生BioCV：构建多模态融合技术基础
白皮书中重点介绍了熵基科技自研的多模态 BioCV 技术体系。基于其核心算法 BioCV-Fusion，该体系实现了从“决策级融合”向“特征级融合”的关键技术升级。该技术能够在人脸、指纹、掌静脉、虹膜等多种生物特征进入神经网络早期阶段时，进行联合建模与协同计算，从而在识别准确率与环境适应性方面实现显著提升。
在传统单一模态识别容易失效的场景，如复杂光照、部分遮挡、极端角度等，多模态融合技术仍能保持高精度和稳定性，实现了“1+1>2”的综合识别增益。目前，熵基科技已围绕算法、终端和平台，构建起完整的技术链条，并在园区、教育、社区、医疗、交通和公共服务等多个行业实现了规模化部署。
BioCV+BCI：开启认知空间智能新入口
白皮书首次系统阐述了多模态 BioCV 与脑机接口（BCI）的融合路径，并将其视为生物识别从“身份验证”迈向“认知智能”的关键突破口。通过整合人脸、虹膜、掌静脉、眼动追踪等多模态生物特征，以及非侵入式脑电信号（EEG）采集与意图解码能力，熵基科技构建了“身份可信锚定+行为状态感知+意图预判交互”的三位一体技术框架。
该技术体系突破了传统身份识别“只识人、不识状态”的局限，使系统不仅能完成身份验证，还能对用户状态进行理解与交互意图预测，为认知空间智能、无感交互和高安全身份体系提供技术支撑。
目前，BioCV+BCI 技术预计将在多个领域释放应用潜力，包括高安全认证、智慧办公、智能座舱、术后意识监测、工业安全预警、智慧考务、数字身份锚定，以及 XR 与数字孪生等新型交互场景。
白皮书指出，这种融合趋势意味着身份系统正在从“识别你是谁”，迈向“理解你当前状态，并预测你的交互需求”，从而重构“人—设备—空间”的连接逻辑。
科技向善：以安全与隐私构筑可信基础
在数据安全与隐私监管不断加强的全球背景下，熵基科技在白皮书中明确将“科技向善”确立为核心技术理念之一。
围绕数据采集、传输、存储与处理的全生命周期，公司构建了内生安全体系，并结合边缘计算与隐私计算能力，实现敏感数据的本地闭环处理。同时，熵基科技遵循数据最小化与用户可控原则，持续增强其全球化合规能力。
目前，公司已通过 ISO/IEC 27701:2019 与 ISO/IEC 27001:2013 等国际权威认证，具备适配多个国家和地区数据安全与隐私监管要求的能力。
白皮书认为，当安全、隐私与合规能力被嵌入技术架构底层，多模态生物识别的价值将不再仅限于识别能力本身，而是逐步演化为数字社会中的“信任基础设施”。
共建生态：迈向更智能、更可信的未来
白皮书最后指出，多模态 BioCV 的发展已经从单点技术突破，迈入系统化建设阶段。产业的持续演进不仅依赖于技术创新，还需标准建设、治理体系与生态协同的共同推动。
智能创新研究院院长仲崇亮表示，熵基科技将持续深化在多模态融合与认知智能方向的技术布局，依托安全合规构建可信底座，携手产业伙伴推动标准共建、生态共创与能力协同，不断夯实可信数字身份的基础设施，共同迎接更智能、更安全、更具温度的认知空间智能新时代。