固态电池在机器人领域的应用加速落地
近日，均胜电子联合恩力动力成立合资公司宁波均恩新能源，聚焦具身机器人等智能体的动力能源市场。新公司致力于在该领域展开创新研发、生产与销售，重点攻克固态电池核心技术，构建“电芯+BMS配套+数据服务”的整体解决方案，以应对具身机器人对续航能力、安全性能和轻量化需求的提升。
在动力电池领域，均胜电子与恩力动力的合作并非个例。据盖世汽车梳理，近半年来，无论是国内还是国际市场，动力电池产业链的众多企业都在积极布局适用于机器人的固态电池。当前趋势表明，固态电池在新能源汽车领域虽仍处“即将量产”阶段，但在机器人赛道，其规模化落地已初现端倪。
机器人行业正掀起一股固态电池装机热潮。奇瑞墨甲机器人表示，其正在推进汽车智能技术向机器人平台迁移，能源方面将共享奇瑞的三电技术，包括搭载固态电池，以支持长时间连续作业。
墨甲机器人并非首家在机器人中采用固态电池的企业。在此之前，小鹏新一代人形机器人IRON也确认将搭载该技术，计划于2026年底实现量产，并于2027年启动商业化销售。广汽第三代具身智能人形机器人GoMate同样搭载固态电池，依托广汽全固态电池技术，续航时间可达6小时，目标在2026年实现小批量生产。
此外，众擎机器人将于2025年底推出全尺寸高效能人形机器人T800，配备专为其研发的高性能固态动力电池，实现4至5小时稳定续航。
这些进展表明，固态电池在人形机器人上的应用可能在年内实现量产。随着本体厂商的推动，动力电池企业也在加快布局。
4月中旬，重庆太蓝新能源推出面向具身智能产品的固态电池解决方案，并与多家头部机器人企业达成合作。该方案打破了传统的“先电芯、后系统”开发流程，采用“电芯-集成-驱动系统”协同设计，在初期阶段即考虑机械、电气及热性能。
目前，太蓝新能源的半固态电池已具备支持超过15C连续放电、50C秒级脉冲放电的能力，并可在10分钟内完成10%至80%的快速充电，工作温度范围为-40℃至80℃，适用于高负载场景。
孚能科技自主研发的首代硫化物全固态电池已完成大容量软包电芯的制备。该电池能量密度达400Wh/kg，可支持机器人运行8至12小时。早在2025年9月，孚能科技已向头部企业送样，并与多家企业展开深入对接，产品性能与安全性均获得良好反馈。
中创新航早在2025年已推出面向机器人及飞行器的固态电池产品，能量密度超450Wh/kg，计划于2026年第四季度实现千台级别的交付。亿纬锂能、欣旺达、卫蓝新能源、三星SDI等企业也在积极推进相关技术的研发与量产。
据TrendForce预测，全球人形机器人商业化将在2026年加速，出货量将突破5万台，同比增长超过700%。在这一趋势下，固态电池需求将呈指数级上升，预计从2025年的0.05GWh飙升至2035年的74.2GWh。
为何机器人成为固态电池的“试金石”？
在汽车领域，固态电池作为下一代动力电池的代表，已备受关注。然而，尽管其具备高能量密度和本质安全性等优势，规模化量产的进度始终滞后。
电动汽车对电池的要求堪称“全能型”，涉及能量密度、成本、循环寿命及供应链等多个维度。相较之下，机器人对电池的考量更偏向“精准匹配”——在有限空间内实现更高能量输出、更强瞬时功率与更高安全性。
这种需求差异正在引导固态电池的落地路径。当前，主流人形机器人普遍采用高镍三元或磷酸铁锂电池，但受限于液态电池能量密度及机器人机身空间限制，续航能力多集中在2至4小时。
然而，实际应用中，机器人往往需要在8至20小时内持续作业，甚至实现全天候运行，这对续航与补能效率提出了更高要求。而固态电池凭借更高的能量密度、轻量化以及不易燃特性，恰好契合了这一需求。
同时，机器人对电池成本的敏感度也低于汽车。以特斯拉Optimus Gen2为例，其电池容量为2.3kWh，即便固态电池成本是液态电池的3至5倍，对整机成本的提升也相对可控，因此更容易接受高溢价。
标准滞后与定制化难题仍是挑战
尽管前景广阔，固态电池在机器人领域的大规模应用仍面临诸多挑战。
首先是标准体系尚未完善。全国人大代表胡成中在两会上指出，全固态电池的关键性能测试方法尚未形成国家标准，储能、协作机器人、人形机器人等新兴领域存在标准空白，影响了企业研发效率与出口合规。
相较之下，车用固态电池国家标准正逐步推进，而机器人领域的标准化建设明显滞后。
其次是定制化与标准化之间的矛盾。当前机器人在关节设计、构型及AI算力等方面仍在快速演变，电池空间与功耗需求随之波动，统一标准下的批量生产面临困难。电池厂商希望扩大规模以降低成本，而机器人厂商则倾向于高度定制化，这种供需矛盾短期内难以解决。
此外，固态电池的技术路线尚未统一，氧化物、硫化物与聚合物各有优势，尚未形成主导路径，这也延缓了规模化落地。
综上所述，机器人用固态电池的产业化并非一蹴而就，从材料到电芯，再到系统集成与场景适配，每个环节都需要反复优化。尽管产业各方已进入密集布局阶段，但真正实现大规模应用仍需时间。