智能驾驶迎来关键变革：卓驭科技引领物理智能新时代
2026年4月27日，在北京车展期间，卓驭科技发布了其原生多模态基础模型，并宣布该模型已进入跨领域规模化量产阶段。这标志着全球智能驾驶产业正从“数据驱动的端到端”迈向“物理交互的通用智能”，而卓驭成为首个在这一跃迁阶段同时实现技术定义与大规模落地验证的企业。
当前，业内普遍认为智能驾驶正经历从“规则驱动”（1.0）到“场景数据驱动”（2.0）的演变，并迈向以“物理智能”为核心特征的第三次技术跃迁。卓驭科技所推出的原生多模态基础模型，正是这一新阶段的重要技术成果。
技术突破：AI融合物理世界通用规律
据卓驭技术团队介绍，现有的端到端智能驾驶方案本质上属于“行为统计模型”——依赖于大量驾驶视频学习驾驶员行为的相关性，但缺乏对背后物理因果关系的理解。这种局限在面对训练集未覆盖的长尾场景时尤为明显，系统可靠性显著下降。
相比之下，卓驭的原生多模态基础模型在训练方法上实现了根本性突破。其输入数据不再局限于驾驶视频，而是融合了互联网物理交互内容、移动机器人运行数据以及各国交通规则文本等多源异构信息。通过统一的表征机制，模型能够自主学习并内化诸如惯性、摩擦力、碰撞代价和路权优先级等物理世界的核心规律。
这一能力使得车辆在遭遇施工改道、极端天气或不规则障碍物等场景时，能够基于物理常识进行实时推理和决策。据卓驭内部测试数据，在典型长尾场景下的通过率相较上一代方案提升了40%以上。
该模型的关键能力被概括为“Zero Shot零数据知识迁移”，具体体现在以下三个方向：
- 跨垂类开箱即用：同一模型可无缝应用于乘用车、重卡、客车和物流车等不同车型，无需额外训练。
- 全球零泛化：预训练阶段融合了全球主流交通法规与驾驶习惯，大幅降低了海外部署成本。
- 全场景通用：不仅覆盖铺装道路，还拓展至非铺装路面、室内外混合场景，并延伸至低空飞行器。
量产验证：130多款车型完成搭载
与许多仍处于实验室阶段的技术不同，卓驭的原生多模态模型已在多个垂直领域完成量产落地。
在乘用车领域，卓驭已累计量产车型超过50款，定点车型突破100款，实现了“油电同智、中外同步、舱驾同芯、行泊同优”的全面覆盖。其高悟性端到端4.0系统自2026年4月起通过OTA陆续推送。下一代智能驾驶系统则已在红旗天工S概念车上完成部署。
在商用车领域，卓驭已与中重汽、一汽解放、陕汽、东风等六大头部重卡制造商达成合作。其独创的激目2.0舱内激光视觉融合系统，结合原生多模态模型，显著提升了重卡NOA在安全性和燃油效率方面的表现。相关车型计划于2026年6月起陆续量产。
在无人场景方面，无人物流车将于2026年7月启动试运营，Robotaxi也将在下半年进入试运行阶段。这两项均基于原生多模态模型及自研L4级三余控制器（采用双Thor架构）。
在低空出行领域，卓驭的后装车载无人机预计于第三季度实现量产，推动移动物理AI向“天地一体”方向拓展。
截至目前，卓驭已与34家客户建立合作关系，覆盖车型超过130款，成为首个实现多领域、多场景、多客户、大规模落地的智能出行科技企业。
行业价值：重塑成本结构与全球化路径
卓驭科技CEO沈劭劼在发布会上指出，基础模型的训练成本已达到每年数亿元级别。只有通过跨平台、跨车型的大规模应用，才能有效摊薄固定成本并实现商业可持续。
分析人士认为，原生多模态基础模型的推出重构了智能驾驶行业的成本模型。其固定成本虽然高，但边际成本趋近于零，形成前所未有的规模效应。同时，“全球零泛化”特性使中国方案在海外落地的适配周期从“数十人月”缩短至“数人周”，为全球化部署扫清障碍。
北京车展期间，卓驭还在展台开放了基于英伟达Thor平台、11V视觉系统和激目2.0架构的原生多模态模型实车体验。据悉，该模型计划于2026年内正式推送至乘用车和商用重卡，并作为卓驭智能驾驶出海的核心技术平台。
