海康威视发布森林防火多模态智能研判大模型，助力实现高效预警与精准处置
随着科技的不断进步，森林防火的手段已从传统的依赖人工巡查逐步转向以双光谱成像、红外热成像仪等先进设备为主的智能预警方式。然而，即便设备具备极高的识别精度，面对风沙干扰或真实高温源（如居民区和工厂的热源）时，仍可能产生误报，影响森林管理人员的工作效率。
为应对这一挑战，海康威视公共服务行业软件团队推出了森林防火多模态智能研判大模型产品。该产品依托海康威视自研的观澜大模型能力，对火情进行智能分类处理，显著减少无效告警达90%以上，帮助工作人员摆脱反复核查的低效流程，提升整体处置效率。
大模型技术赋能：理解火情、智能分级、提升处置效率
海康威视森林防火多模态智能研判大模型产品，基于观澜大模型算法，实现了对告警图像的二次复核。系统能够识别出真实火情，并对其所处场景（如山林、居民区、耕地）进行分类，同时评估火势等级（如明火、浓烟、小烟）以及周边环境类型（居民区或非居民区）。
系统前端可联动热成像双光谱云台等传感设备，实时采集林区图像。通过前端CV大模型的初步筛选，系统能快速识别潜在火情，并将预警信息实时反馈至平台。平台则进一步借助观澜大模型进行深度分析，排除诸如浓雾、工业排烟、居民炊烟等非火灾因素，从而提高识别的准确性。
在提升报警准确性的同时，该系统还具备火情智能分级与处置流转能力，显著优化管理人员的响应效率。
首先，通过CV大模型系统可精准识别烟雾的环境背景与具体位置，例如居民区房屋前或工业烟囱上方。其次，系统能够依据烟雾浓度、参照物比例等信息，判断火势大小。例如，是否遮挡背景以判断浓烟或淡烟。最后，系统结合对烟雾特征和场景语义的理解，为每起火情事件进行智能分级和标记，自动流转处置流程。
其中，山林明火、山林大烟、耕地火（处于蔓延状态）被标记为高风险等级，系统会立即推送多条告警信息，帮助工作人员快速响应。而耕地火、山林淡烟等中风险火情则由系统持续跟踪，并在多次确认后合并为单一事件推送。若火源熄灭，告警将自动消除。
对于耕地烟雾或居民区淡烟等低风险火情，系统则自动归档处理，避免无效告警，有效减少管理人员的干预需求，进一步提升整体响应效率。
实际应用：告警准确率提升至96%，无效告警减少94%
截至2023年底，江苏省张家港市林木覆盖率已达20.36%，森林防火形势日益严峻。在一期建设中，当地已部署热成像等智能感知设备，初步建立了火灾预警体系。
为进一步提升防控精度与响应效率，张家港在二期建设中深度融合海康威视森林防火多模态智能研判大模型。该系统通过大小模型协同，实现了对前端感知数据的智能复核与分级研判，系统性优化了预警机制。
2026年2月的数据显示，系统告警准确率已超过96%。在累计触发的1848条告警中，系统成功识别出94条高风险火情，并自动归档处理151条中风险与1603条低风险告警。无效告警量大幅下降94%，人工核查工作量减少95.5%，整体防控效率和精准度明显提升。
在实际部署中，海康威视的这款多模态智能研判大模型产品不仅具备智能过滤无效告警与分级处置的能力，还支持重复告警合并、火情熄灭后自动消除、火势扩大告警升级等多种联动处置功能，全方位构建起“识别—研判—告警—处置”于一体的智能化森林防火闭环系统。