海康威视斩获中国电子学会科技一等奖，夯实物联网AI安全基石
在人工智能与物联网深度融合的背景下，城市正通过智能感知技术焕发新生。视频流与数据流不仅构建起万物互联的图景，也引发了一个核心问题：如何在技术推动变革的同时，确保其安全与可信赖性？
2025年，第十九届中国电子信息年会于武汉举行。作为大会重要环节，中国电子学会科学技术奖揭晓。由海康威视牵头申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目荣获科技进步一等奖。
该奖项不仅彰显了项目在技术层面的领先性，也体现了海康威视长期在物联安全领域的研发积累与创新突破。
聚焦AI与物联网融合中的安全挑战
随着人工智能逐步渗透至交通、安防、能源等领域，越来越多的AI模型部署于边缘设备，面临数据泄露、模型被篡改、算法异常等新型风险。构建一个可控、可信、可管理的AI系统，成为保障关键基础设施安全运行的重中之重。
为应对这些挑战，海康威视首席安全官王滨带领团队，围绕物联网中AI的安全防护需求，持续开展技术攻关。项目从算法模型的可信训练、评估增强和应用管控三个维度入手，构建了覆盖AI全生命周期的安全防护体系，并在多项核心技术上取得突破。
突破三大技术瓶颈，构建全链条防护体系
为应对物联网环境下AI应用的安全隐患，项目组进行了系统性技术攻关。
在城市智能化建设中，交通、安防、环境等数据往往分属不同部门，形成“数据孤岛”。直接共享可能带来隐私泄露的风险。为此，项目团队提出了多域时空数据的高可信协同训练与隐私保护机制，在保证“数据可用不可见”的前提下，打破信息壁垒，实现数据的高效共享与安全利用。
AI模型一旦遭遇恶意样本攻击或对抗样本干扰，可能会导致识别失效、误报误判，甚至被远程控制。针对这一问题，团队开发出适用于智能终端的多维度安全评测与防护增强系统，能够深度检测算法脆弱点，并显著提升模型的抗攻击能力与鲁棒性。
在边缘设备数量激增、资源受限、管理分散的背景下，传统集中式监控手段难以满足实时性需求。项目团队设计出边缘侧智能算法的安全监测与管控框架，大幅提升了智能终端对安全威胁的识别与响应效率，确保所有边缘设备始终处于可控状态。
成果落地多行业，助推城市智能化安全发展
目前，该项目已广泛应用于公共安全、智慧能源、城市治理等多个领域，为各类智能终端提供安全支撑，为数字化转型构建起坚实防线。
随着智能设备数量的持续攀升与应用场景的不断拓展，安全正从“可选项”转变为“刚需项”。唯有技术与安全并行推进，才能实现智能化的稳步发展。未来，海康威视将持续推动技术创新，深化网络安全领域的实践探索，携手行业伙伴共建安全、可信、可持续的物联网生态系统。