菜鸟发布首款自研攀爬机器人ZeeBot,开启智能仓储新纪元

2026-04-21 22:39:54
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摘要 一款可实现“地面移动+货架攀爬”的仓储机器人,正在解决传统自动化方案中的设备割裂问题。

菜鸟发布首款自研攀爬机器人ZeeBot,开启智能仓储新纪元

2026年4月15日,在美国亚特兰大举行的MODEX 2026国际物流展上,菜鸟集团正式发布了其首款自主研发的攀爬机器人ZeeBot。这款机器人具备地面移动与货架垂直攀爬的双重能力,既能在水平面上以每秒4米的高速运行,也能在10秒内完成五层货架的垂直攀爬,打破了传统仓储系统中水平与垂直搬运相互割裂的作业瓶颈。

这款全球首款攀爬机器人目前已面向市场开放销售。在位于广东东莞的菜鸟跨境物流仓库中,已部署上百台ZeeBot,其仓库存取效率相较于传统自动化方案提升了100%。

以单一机器人解决设备断链难题

当前,全球供应链正致力于推动自动化仓储向更高层次的智能化演进。然而,现有系统中设备间协同不足的问题仍然突出。地面搬运机器人(如AGV、AMR)、立体仓库堆垛机与分拣设备往往各自运行,需要复杂的中转、调度和衔接机制,导致流程效率受限。

菜鸟的ZeeBot通过单一设备即可实现水平搬运与垂直存取的双重功能。无需依赖固定轨道或复杂立体库系统,ZeeBot具备高度灵活性,能够在不同仓储环境下迅速部署。

其性能提升显著:作业效率提升100%,作业速度提升一倍;空间利用率提高40%,仓储密度增加的同时降低运营成本;模块化设计支持快速部署和灵活扩展,有效应对订单波动。

菜鸟集团副总裁、物流科技事业部总经理毕江华指出,ZeeBot作为打通多个作业环节的关键产品,将推动仓储从单点自动化迈向AI驱动的全链路多机器人智能协作阶段。

ZeeBot的推出也体现了菜鸟在硬件开发中坚持的极简策略,即通过一个核心机器人覆盖多种场景。这种“少即是多”的设计理念,提升了产品的可复制性与适应性,使其能够迅速适配不同规模和类型的仓库,从而在全球市场建立差异化竞争优势。

全球化场景驱动科技研发

ZeeBot的问世虽然给行业带来了惊喜,但这对菜鸟而言并非偶然。菜鸟是一家兼具全球物流运营能力与全栈式物流科技研发能力的公司。目前,菜鸟的物流科技产品已覆盖27个国家和地区,累计落地项目超过800个,构建了涵盖仓储、分拣、运输等环节的完整作业网络。

菜鸟的研发始终围绕实际业务需求展开。依托覆盖全球的物流网络和丰富的业务场景,从国内智能枢纽到海外仓,从跨境大促到制造业供应链,ZeeBot的研发在“场景+技术”的融合中不断优化。算法在真实订单中迭代,结构在高频作业中完善,稳定性在跨区域运营中验证。

这种“场景炼技术”的模式显著降低了技术落地的试错成本,同时提升了产品的稳定性和适应性。借助这一优势,菜鸟已与蜜雪冰城、中兴通讯、CP AXTRA等国际企业建立深度合作。

当前,ZeeBot已开始对外销售。在东莞的跨境物流仓库中,上百台ZeeBot已投入运行,该仓库服务于一家全球领先的跨境电商平台,其高频作业、大促期间的订单高峰以及对仓储空间与效率的极致要求,成为ZeeBot优化算法、提升性能的关键输入。

此次ZeeBot的推出并非菜鸟在物流硬件领域的首次尝试。此前,菜鸟已在存储与分拣等核心环节完成硬件产品的研发与规模化交付。例如,在巴西项目中,菜鸟为其本地合作伙伴部署的高速交叉带分拣系统,峰值处理能力达到5万件/小时,准确率高达99.9%,效率提升超过7倍,运营成本下降逾40%。

菜鸟的策略是聚焦关键环节,攻克核心硬件,逐步构建起由AI驱动的全链路机器人物流体系。ZeeBot的推出标志着这一体系正逐步走向成熟。

迈向全球智能仓储新时代

在物流行业从单点自动化迈向全链路智能化的关键转折点上,ZeeBot的诞生不仅重新定义了仓储效率,也标志着菜鸟在科技自研和全球化布局之间形成了更紧密的协同。作为一款可落地、可复制、可规模化输出的科技产品,ZeeBot为菜鸟全球仓储网络的升级提供了坚实的技术支撑。

技术的价值在于实际场景中的应用验证。东莞跨境物流仓作为ZeeBot的首个大规模商用项目,经过实际运行检验后,菜鸟计划在欧美地区的海外仓逐步部署该机器人,推动这一经过实战验证的智能解决方案走向全球。

菜鸟近期还宣布将在2026年于中国香港、美国和欧洲等地建设大规模机器人仓库网络,全面支撑跨境电商平台与商家的本地发货与配送。

这一战略布局清晰体现了菜鸟“全球化+物流科技”双轮驱动的逻辑:全球业务为技术提供试炼与市场空间,物流科技则反哺全球化运营的效率与竞争力,二者形成良性循环。

回顾菜鸟的发展历程,其路径早已显现。从电子面单推动物流数字化,到智能分拨提升中转效率;从建设覆盖全球的仓配网络,到持续升级海外仓与eHub枢纽;从AI与硬件机器人的规模化落地,菜鸟始终以科技为手段,解决现实问题,并以全球化拓展价值边界。

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