智能制造升级路径更加明确，三大方向齐头并进
近年来，中国新型工业化建设取得显著进展，相关数据展现出产业发展的强劲动能。根据《全球工业化发展报告2025》发布的最新统计，中国制造业增加值已连续16年稳居世界首位。2025年，全社会研发经费投入强度达到2.8%，首次超越OECD国家平均水平。与此同时，工业领域专利申请数量从“十三五”末的90.7万件增至2024年的124.4万件。报告在2026年赛迪论坛上正式发布，论坛围绕“十五五”期间传统产业优化、新兴产业壮大、未来产业布局，以及人工智能治理与区域协同发展等议题展开了深入探讨。
工业和信息化部总经济师高东升指出，当前全球正处于新一轮科技革命与产业变革的关键阶段，产业结构与布局正经历深刻调整。中国正处于从制造大国迈向制造强国的重要关口。在这一背景下，强化对重大问题的研究、提升战略研判能力，已成为推动新型工业化的重要支撑。
智能制造仍是主攻方向
在新一代人工智能技术快速演进及全球产业格局重塑的推动下，中国制造业正加速数字化转型，进入建设制造强国的第二个十年。
过去十年，中国制造业的综合竞争力显著提升。目前，规模以上工业企业中已有89.6%完成数字化改造，57.7%的设备实现数字化。在工业机器人领域，中国的产销总量已超过其他国家的总和。
在关键技术突破方面，光伏、动力电池及电动汽车等领域表现突出，显著增强了“新三样”产品在国际市场上的竞争力。
在信息基础设施建设方面，十年间中国培育出340家有影响力的工业互联网平台，重点平台连接的设备数量突破1亿台套。工业互联网的应用已覆盖49个国民经济大类，为智能制造发展奠定了坚实基础。
人工智能在推动智能制造过程中日益显现其战略价值。通过实施智能制造试点示范项目，汽车、航空航天、船舶等重点行业已逐步引入智能制造新模式，形成一批可复制推广的成熟方案。目前，中国已建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级以及15家领航级智能工厂。
展望未来十年，国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任苏波表示，中国将坚持智能制造的发展主线，致力于打造虚实融合、自主进化、安全高效的智能制造体系。目标是到2030年，规模以上制造业企业基本实现数字化和网络化；到2035年，智能化水平进入全球前列，新一代智能制造技术应用实现领先地位。
传统产业与新兴、未来产业协同推进
人工智能正逐渐成为新型工业化的核心驱动力。国务院发展研究中心原副主任王一鸣指出，传统产业占据规模以上工业增加值的80%，是中国经济的重要基础。
他分析，“十五五”时期传统产业转型具备多方面优势。新一轮科技革命，尤其是人工智能与量子技术的交叉融合，为传统生产边界突破带来了效率跃升。
“中国的传统产业正从成本导向的比较优势转向综合竞争优势。”王一鸣表示，目前，中国拥有超大规模市场、完整工业体系、丰富人才储备、智能技术积累和新能源资源，这些要素正加速整合。特别是人才方面，中国已有2.5亿人接受高等教育，每年毕业的工程师数量相当于发达国家的总和，这构成了推动新质生产力发展的核心资源。
除了传统产业，新兴产业与未来产业的发展同样受到高度关注。中国社会科学院工业经济研究所所长陈彦斌指出，新兴支柱产业融合了高技术含量与广泛渗透性，是支撑国民经济持续增长的重要力量。推动其做强做优，需从四个方面发力：一是保持制造业合理比重，依托完整的工业体系；二是补齐短板、强化优势，夯实发展基础；三是加强基础研究与原始创新，培育源头性竞争优势；四是优化体制机制，破解制约发展的关键问题。
为人工智能发展设定明确边界
在推动人工智能赋能制造业的同时，其潜在风险也在逐步显现。工业和信息化部原副部长王江平指出，近期OpenClaw等AI模型的广泛应用提升了工作效率，但同时也出现了GEO投毒等安全事件，反映出AI发展中的效率与风险并存。
“我们需要在鼓励创新与防范风险之间找到平衡。”王江平强调，不应因潜在风险抑制创新活力，也不宜放任AI无序扩张。当前，构建前瞻性的法律体系、可控的产业生态及以人为本的治理理念，成为AI发展的当务之急。
他指出，AI治理面临的主要矛盾在于技术迭代的指数级增长与制度建设的渐进性之间存在“时差”和“温差”。为此，应从技术、法规与理念三个维度协同推进，构建以人为本、安全向善的治理体系，确保AI始终服务于人类的根本利益。