AI浪潮下的电力挑战：上海锐开电气如何借助YonSuite实现经营可视化
AI时代的电力压力
人工智能的发展正以前所未有的速度推动技术革新。然而，在这股热潮背后，一个常被忽视的问题逐渐浮出水面：AI的运行需要大量电力支持。
大模型训练、推理计算以及数据中心的扩展，无一不加剧电力消耗。AI越是强大，对能源系统的依赖就越深。而电力资源从来都不是可以随意挥霍的。
正因如此，一个看似低调的行业正变得至关重要：电力设备在线监测。通过在变压器、开关柜、电缆等设备中部署监测系统，实现运行状态的实时掌控与风险预警。
上海锐开电气有限公司正是这一领域的深耕者。这家成立于2014年的专精特新企业，专注于高中压电力设备在线监测，提供覆盖变压器、开关设备及电缆等的监测解决方案。
其业务遍及国家电网及多个“一带一路”项目，年承接项目达300至500个。
对外，锐开电气帮助客户实现设备运行状态的全面感知，采集温度、气体、局部放电等关键参数，实现风险前置化管理。然而，长期以来，公司自身的经营状况却并不透明：哪些项目盈利，哪些成本失控，管理层往往难以迅速做出判断。
副总经理李海霞对此有深刻体会：“企业在平稳阶段或许还能凑合，但一旦进入高速扩张，所有问题都会集中爆发。”
随着AI带来的机遇增多，项目复杂度和协同压力也同步上升。锐开电气面临的问题愈加清晰：唯有看清自身的经营状况，才能抓住时代给予的窗口。
上海锐开电气副总经理李海霞
真正的核心竞争力
不在于标准化产品
中国制造业的分化已然明显：一部分企业依赖标准化与规模效应，另一部分则需要在复杂场景中创造价值。
对于锐开电气而言，它显然属于后者。在电力设备领域，西门子、ABB等国际巨头早已占据标准化产品的主导地位。作为一家起步于民营背景的企业，锐开电气如何在这样的竞争格局中脱颖而出？
李海霞的答案简洁却有力：“如果只做标准品，价格会被压到极限。真正能活下去的，是那些能提供创新解决方案的企业。”
锐开电气的差异化优势在于，它不是卖硬件，而是提供电力设备的“健康诊断”系统。这些系统被安装在变压器、开关柜等设备上，负责实时监测其运行状态。
而这些一次设备本身高度定制，型号、电压等级、应用场景各异。这要求锐开不仅要掌握电力知识，还需具备传感技术能力，并能在不同现场灵活应对。
正是这种复杂性，构成了锐开电气的竞争壁垒。
在面对碎片化需求时，大厂受限于标准化流程难以响应，锐开却通过“非标做能力”的模式，将前端多样需求解构为可复用的模块化组件，提前生产通用模组，快速交付定制化解决方案。
“我们公司技术人员占绝大多数。我们拼的不是流水线，而是对复杂场景的理解。”
从创始人深耕电力监测领域二十多年，到公司持续投入技术积累，锐开电气凭借长期主义，在国家电网特高压项目及海外市场中赢得了关键地位。
但也正因如此，其管理复杂度随之上升。越是依赖技术与非标，就越考验后台管理的精细化。
高速增长期的挑战
不仅是订单，更是体系的考验
很多企业在低谷期可能掩盖问题，而真正暴露短板的往往是高速增长阶段。小规模时，靠经验、靠人盯、靠沟通或许尚能维系，但一旦订单增多、项目复杂、跨部门协同频繁，原有管理方式便难以支撑。
锐开电气曾经历类似的阵痛。物料与BOM数据准确率不到60%；核心业务流程线上化率不足30%；项目沟通超200次，其中40%用于纠错；物料损耗率高达15%；成本核算周期长达15天，利润偏差超过20%。
更值得关注的是它的“踩坑史”。早期尝试用低代码平台搭建系统，本想满足50人规模，结果人数迅速突破目标。更糟的是，搭建人员离职，后续难以维护，系统被迫中止。
后来转向OA搭建流程，但底层逻辑非数据库，数据无法贯通，前端看似灵活，后端核算却无从下手。
李海霞坦言，这类工具在小规模阶段或许勉强可用，但一旦业务进入增长期，系统能力不足的问题便迅速显现。
锐开电气选择YonSuite
着眼的是企业未来的数字底座
在经历两次试错之后，锐开电气开始意识到：它需要的不仅是流程工具，更是一套能连接项目、采购、生产与财务的全面管理平台。
2023年，在与多家厂商对比后，锐开最终选择了YonSuite。
李海霞认为，选择YonSuite看重的并非单点功能，而是三项关键能力：数据贯通性、对项目型制造的理解、以及对全球化与AI应用的适配。
过去，数据散落在钉钉、企业微信、OA和服务器中，流程虽在运转，但一到核算与协同，问题便频繁出现。系统必须具备将商机、合同、项目、采购、生产、库存、发货、开票、收款等环节统一的能力，实现项目号的全生命周期管理。
更关键的是，锐开的业务模式复杂：既有按单生产，也有备库生产；存在双法人组织协同；经常需要边设计、边采购、边生产。系统不仅要“能用”，更需真正理解这种业务逻辑。
同时，全球化压力也在增加。随着海外项目增多，锐开电气面对的不仅是总部的协同问题，更是如何在不同国家、不同语言、不同终端之间实现高效协作。
李海霞指出，很多海外人员并非长期在电脑前办公，营销与服务人员多处于移动状态。系统若不能覆盖现场场景，将难以支撑业务的持续拓展。
被改变的不仅是流程
更是企业对经营的理解
这次转型带来的最大变化，并非效率提升，而是锐开电气第一次能系统性、持续性地看清自身经营状况。
项目管理变得更清晰。过去，项目跨部门流转，依赖人工沟通与补救。系统上线后，从立项、预算、任务分解到进度跟踪、验收、结算，形成完整闭环，项目不再只是“谁在催”，而是可被追踪、预警与追溯的实体。
设计与生产之间的协作也更加顺畅。销售选配订单，系统自动生成BOM，设计变更可同步至生产端，人工衔接环节被标准化。经验开始从个体转向组织共享。
最重要的是，利润终于变得可见。过去，项目间接费用、现场服务费难以准确归集，系统上线后，成本核算周期从15天缩短至3天，利润偏差大幅缩小。很多决策从“靠感觉”转向“靠数据”。
当企业第一次看清每个项目的实际利润，经营行为也随之转变——报价更理性，资源配置更精准，项目筛选更有依据。这标志着数智化真正从“提效”走向“经营升级”。
支撑的不只是当下
更是未来的发展
对锐开电气来说，YonSuite带来的不仅是当下的效率提升，更是在为下一阶段发展打下基础。
在全球化方面，随着海外项目增多，传统的总部-桌面管理模式已难以适配。系统正从工具转变为全球协同的基础设施。
在AI应用上，李海霞的态度务实：不是“要不要用”，而是“先用在哪”。她认为，重复性高、规则固定、容易出错的工作，比如合同录入、报价生成、二维码校验，正是AI最能发挥作用的场景。
关于“智能体”的探索，锐开的思路是将老员工的经验逐步沉淀为系统规则，构建企业知识库，未来让经验转化为可执行的“数字员工”，辅助甚至替代人工完成任务。
但她也强调前提：“没有统一的数据逻辑，同一个问题可能会得到三个不同的答案。”
AI再先进，若底层数据混乱、口径不一，也难以真正融入经营。只有数据统一，智能体才有落地的基础。
让高速发展中的企业
看得更清楚
对于一家高速成长的专精特新企业而言，这样的转变，关系的不仅是“下一轮增长能否接得住”，更关乎其能否在AI与全球化的双重浪潮中站稳脚跟。
回到最初的问题：AI的推进让电力基础设施的承载压力不断上升。锐开电气正在做的，是为庞大电力系统装上“监测雷达”；而YonSuite则为这些建设者配备了“AI大脑”，让企业真正看清自身的经营状态。
在过去的高速增长阶段，中国制造企业常靠“跑得快”来弥补管理不足。而在AI与全球化并行的时代，仅靠人力堆积和经验驱动的方式已难以为继。
如今，对于成长型制造企业而言，跑得快不再唯一。只有看清自己，才能走得更远。