技术解析|蔚来神玑芯片如何实现功能差异化?

2026-03-30 15:19:39
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技术解析|蔚来神玑芯片如何实现功能差异化?

由芝能智芯提供内容支持

在近期试驾新款蔚来ES8过程中,尤为突出的是其搭载的“神玑安全影像”系统。该系统通过中控屏幕将三颗摄像头的画面进行拼接,实现了A柱补盲和180°超广角的视野呈现。值得注意的是,画面中还融入了滤镜处理,视觉体验极具沉浸感,尤其在山地驾驶时,风景堪比电影画面。

传统汽车影像系统很少涉及“智驾级摄像头多路协同拼接”这类高精度操作。这需要系统具备高精度时间同步、矩阵标定、动态畸变校正和算法实时响应等一整套工程能力支撑。

这种图像处理方法原本主要用于辅助驾驶系统,以帮助车辆感知周边环境。如今,将其引入提升驾驶体验的领域,不仅增强了实用性,而且图像输出质量显著高于常规手机、相机或Pocket等消费级设备。

本文将进一步探讨,在高度集成的智能架构下,如何利用高性能算力芯片调用多个摄像头,并实现功能创新。

神玑芯片在功能设计上主要包含以下四个核心模块:

视野补盲能力(跨域融合架构)

Cedar S/Cedar车型搭载的神玑安全影像系统,通过实时调用Aquila超感系统中的800万像素智驾摄像头,使座舱系统在多种场景下具备更广阔的可视范围。包括侧向盲区、A柱遮挡区以及车辆后方区域。系统通过部署全车11颗摄像头,包括主前视、侧前视、侧后视、后视及360环视摄像头,实现多场景覆盖。

在低速行驶(<21km/h)并打转向灯时,系统可调用侧后视智驾摄像头(800万像素、FOV 120°),通过裁剪生成90°视野的盲点图像,并在HUD或中控屏显示,帮助驾驶员观察A柱盲区。该功能特别适用于城市低速行驶和狭窄道路掉头等场景。

此外,系统由800万像素主摄和两个800万像素前视摄像头组成,通过自研图像拼接算法生成补盲画面。

内后视镜影像则依赖于后视摄像头(800万像素、FOV 70°),其视野范围远优于传统机械后视镜。即使后备箱装载较多物品,也能清晰看到后方路况,适用于变道、出匝道或观察后方车辆等场景。

夜间与特殊场景影像增强(AI超级夜景)

系统采用大光圈索尼800万像素图像传感器(F1.46),配合自研ISP(NX9031)及全链路影像算法,实现暗光、逆光、雨雾等复杂环境下的画质提升。

其核心技术涵盖AI降噪、暗光增强、四重曝光HDR、红光抑制、车灯增强、车牌识别增强、雾气消除与紫边矫正等。这些算法的结合确保在全天候、全场景下,图像的可读性与清晰度达到较高水平。

开门预警影像

当驾驶员准备解开安全带或开启车门时,中控屏或后排屏会显示对应侧的外部影像,并配有提示标识。这一功能有助于在下车前观察车侧情况,有效降低“开门碰撞”事故的发生概率。

系统通过调用两侧800万像素智驾摄像头获取实时画面,在各种光照条件下均保持清晰,基于跨域融合架构实现快速响应。

转向与A柱补盲影像

基于Aquila三摄融合方案,系统提供接近180°的超广角连续前向视野,并在画面中标注左右A柱盲区。日常驾驶时,驾驶员可获得全景视野;在驻车或休息时,同样可通过三摄拼接算法,实现超广角实时影像。

从技术实现角度看,神玑芯片推动座舱与辅助驾驶系统一体化整合,以跨域融合数字架构为核心,通过全链路自主开发的软硬件系统,使辅助驾驶摄像头所采集的高精度图像直接服务于座舱显示。

蔚来在此领域采取了独特策略——将本应用于自动驾驶的高规格传感器,通过跨域数字架构实现与座舱系统的数据共享,再结合自研ISP模块与图像拼接算法,将硬件性能发挥至极致。

具体功能分布在多个场景中,包括转向盲点影像、内后视影像、开门预警、A柱补盲及超广角180°视野等,整体视觉表现优异。

在夜间成像方面,蔚来也取得了显著突破。相比白天,其在黄昏和夜间拍摄的画质提升尤为明显。

传统夜景增强通常依赖于曝光调整、噪声抑制和动态范围压缩,而神玑芯片的“AI超级夜景”则结合ISP优化、光学设计、AI降噪、传统去噪等多种技术手段。在极端低光环境下,系统能够有效提升亮度,同时抑制噪点,保留画面细节,呈现接近日间的视觉效果。

这种软硬件协同的深度自研模式,是实现高画质输出的关键。

总结

依托高算力平台和跨域融合数字架构,蔚来通过智能感知摄像头与全链路自研软硬件体系,为车辆提供了更全面、更清晰的可视信息。这种功能体系不仅提升了驾驶者的环境感知能力,也在视觉呈现上达到了较高水准。

原文标题:技术解析|蔚来神玑芯片做了哪些差异化功能?

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