英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上描绘2027年万亿美元级AI算力蓝图
3月16日（北京时间周二凌晨），英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会的两个半小时主题演讲中，系统性地展示了其在AI软硬件领域的全面布局。演讲内容涵盖Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机、太空数据中心模块，以及新推出的NemoClaw智能体基础设施，旨在构建覆盖边缘计算、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。
黄仁勋在演讲中透露，预计到2027年底，英伟达旗舰算力芯片Blackwell和Rubin将带来超过1万亿美元的营收。此前，公司曾预测到2026年底，这两款芯片可实现5000亿美元的销售额。此番预测不仅上调了预期目标，也进一步拉长了市场对英伟达AI算力增长的信心窗口。
他强调，当前计算需求正进入“百万倍增长”阶段，并首次提出“代币工厂”概念，指出未来数据中心将转型为智能代币生产工厂。英伟达凭借其端到端协同设计，实现了全球领先的单位代币成本优势。同时，该公司发布了下一代Vera Rubin架构，该架构融合了Groq团队的推理优化技术，并通过Dynamo软件实现解耦推理，使代币生成速度提升达350倍。此次发布的七款芯片包括：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU和Spectrum-6以太网交换机。
英伟达还推出了DLSS 5技术，该版本引入了实时神经网络渲染模型，为游戏画面提供好莱坞级别的光照与材质细节。黄仁勋指出，在英伟达发明可编程着色器的25年后，DLSS 5正引领图形技术进入“GPT时刻”。该技术将传统渲染与生成式AI结合，既保留了艺术家对画面的精细控制，又实现了视觉真实性的飞跃。
在智能体基础设施方面，英伟达推出了NemoClaw，这是一款针对OpenClaw深度优化的部署工具链。只需两条命令，即可完成GPU服务器与OpenClaw生态的无缝接入，实现算力与智能体框架的紧密结合。黄仁勋表示，OpenClaw已成为有史以来增长最快的开源项目。
此外，英伟达宣布重启“太空计算”计划，将AI算力拓展至轨道数据中心、地理空间情报及自主太空作业。其Space-1 Vera Rubin模块采用Rubin GPU，其推理性能较H100提升25倍。IGX Thor与Jetson Orin平台则支持轨道边缘计算，而RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的处理速度较传统CPU系统快100倍，为复杂航天任务提供强大算力支撑。
在硬件供应链方面，美光科技宣布已启动HBM4内存的量产工作。其12层堆叠36GB版本已进入出货阶段，专为Vera Rubin平台优化。与上代HBM3E相比，HBM4在带宽和功耗效率方面均提升超过20%。同时，美光还提供了16层堆叠48GB的早期样品，单颗容量提升33%，进一步提高单位HBM的内存密度。
AI云公司Nebius宣布将与英伟达合作开发面向机器人及物理AI的云平台。此前，英伟达已向Nebius注资20亿美元，助力其到2030年底前部署超过5吉瓦的英伟达系统。
在自动驾驶领域，英伟达与比亚迪、吉利、五十铃、日产、现代等多家车企基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台共同推进L4级自动驾驶解决方案。
据高盛在GTC大会后发布的最新报告，英伟达披露其数据中心业务在2027年前的订单规模预计将达到1万亿美元，这一数据显著高于市场预期，有效缓解了投资者对AI资本支出可能于2026年见顶的担忧。此外，英伟达推出的基于Groq架构的推理产品，也标志着其正式进军竞争日益激烈的AI推理市场。
高盛指出，随着积极业务面的持续释放，英伟达股价在当日收盘时上涨1.65%，报183.22美元，市值达4.45万亿美元。盘后交易中，股价微跌0.237%，报182.785美元。