智能体加速制造业转型，政策与产业共振开启新阶段
进入2026年后，工业智能体的发展迎来关键窗口期。在工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》后，明确提出到2027年建成1000个高水平工业智能体的目标，为行业注入了强劲动能。美的、海尔等制造业领军企业迅速响应，加快构建覆盖全流程的智能体矩阵，推动智能制造向更深层次迈进。
行业普遍认为，政策支持与企业实践正形成正向循环，推动智能体由局部应用向规模普及转变，成为制造业实现质量跃迁和新质生产力培育的重要引擎。
政策持续发力，顶层设计加速落地
2026年初，国家层面在工业智能体领域推出一系列重磅举措，包括国家级战略引导、地方政策配套以及两会政策方向确认，推动行业进入全面加速期。
1月发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出，到2027年，将实现3至5个通用大模型在制造业的深度应用，打造100个高质量数据集，推广500个典型应用场景，并推出1000个高水平工业智能体，构建起覆盖多个行业的特色化大模型体系。
与此同时，深圳、重庆等地也迅速跟进，出台资金补贴、算力支持与场景开放等具体措施，为智能体落地提供精准支持。3月5日，政府工作报告明确提出深化“人工智能+”应用，推动智能终端与智能体的快速普及。
国际数据公司（IDC）中国高级研究经理杜雁泽在接受《经济参考报》采访时表示，工业智能体已从传统“被动工具”演变为具备自主执行能力的“数字员工”，企业对AI的关注正从“是否投入”转向“如何实现价值转化”。
根据IDC 2025年发布的调研数据，工业大模型与智能体的应用比例从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%；同时，多环节协同应用的企业比例也从1.7%大幅上升至35%。这一趋势表明，工业智能体正逐步由单一场景试点走向系统性集成。
专家指出，政策支持将加快智能体在研发、生产、供应链等环节的全面渗透，推动制造业由“自动化”迈向“自主化”，催生黑灯工厂、柔性制造等新型生产模式，并重塑产业竞争优势。
企业积极响应，智能制造加速落地
随着产业环境持续优化，越来越多制造企业与产业链企业正以全场景智能体矩阵为核心，推进智能制造全面升级。
IDC预测，到2028年，中国工业AI支出将接近900亿元，年复合增长率达37.7%。这意味着AI已进入规模化扩展阶段。在政策与市场双重驱动下，未来三至五年，“人工智能+制造”市场有望保持35%左右的年复合增速。
美的集团旗下美云智数于2026年1月发布美擎AIGC3.1平台及智能体工厂解决方案，实现研发、制造、供应链等全价值链智能体覆盖，累计落地158个核心场景。在制造端，设备故障预测与工艺优化可提升OEE 30%以上，点检效率翻倍；在供应链端，智能体助力交货周期缩短39%，库存周转天数减少30%。
海尔智家推出超级智能体“智小能”，实现全员AI化，技术与应用同步推进。据披露，该系统已显著提升研发效率90%，降低采购成本10%，办公效率提高80%，推动人机协同的新工作模式。
激光雕刻设备厂商xTool也发布全球首个具备“制造语境感知”能力的AI创作智能体——AImake。该智能体能将自然语言创意快速转化为可加工设计图，大大降低非专业用户进入激光制造领域的门槛。
3月，华为推出AI数据平台，聚焦破解智能体落地难题，为企业数字化转型夯实数据基础。
- 上市公司威士顿推出的工业AI智能体软件，能够满足多种场景需求，推动产品技术升级。
- 汉得信息“得灵”B端AI应用体系中的“灵手”业务智能体，已在制造、财务、供应链等场景中落地。
规模化落地仍面临多重挑战
尽管政策推动与企业实践正加速推进智能体落地，但在规模化复制过程中，技术适配、数据基础、成本收益、生态协同等障碍仍需突破。
业内专家指出，工业智能体的部署涉及算力、算法、人才等多方面投入，对中小企业而言，高昂的训练成本、定制开发费用以及专业运维需求构成了现实压力。
杜雁泽表示，当前“AI+制造”面临的最大挑战仍来自市场端。一方面，企业AI热情高涨，政策与人才供给持续优化；另一方面，利润承压与预算紧张促使企业对AI投资更为审慎。
具体来看，当前挑战主要集中在以下几个方面：
- 企业对AI项目的投资回报要求更高，需快速体现业务价值。
- 市场竞争加剧，同质化方案与价格战压缩厂商持续投入空间。
- 供需匹配不足，具备行业理解力的智能体产品仍属稀缺。
- 中小企业普遍面临数据碎片化、标准化不足及安全管理不规范等问题。
- 工业AI标准体系尚未统一，接口与数据格式不兼容，提升集成复杂度。
行业普遍认为，只有在技术、数据、生态等多个层面实现协同突破，工业智能体才能真正实现从“试点探索”走向“规模复制”，为制造业转型升级注入持续动能。