无界动力与生数科技深化合作，共筑具身智能技术新范式
3月12日，通用具身智能机器人企业无界动力与专注多模态大模型与世界模型开发的生数科技宣布达成全面战略协作关系。
双方将基于各自在核心领域的技术优势展开合作，结合生数科技在多模态生成模型与世界建模方面的领先能力，以及无界动力在具身智能“通用决策架构”与“操作智能”领域的深入研发，共同攻克具身智能关键技术难题，推动该技术在全球工业与商业场景中的大规模应用和性能跃升。
当前，具身智能正处于从实验室研究迈向实际应用的关键节点。
虽然大语言模型在语义处理与知识推理方面取得了显著进展，但对物理AI系统而言，更关键的挑战在于如何让模型真正理解现实世界的物理机制，而非仅仅掌握语言表征。
目前行业内普遍存在的“感知—推理—执行”模块化架构，限制了智能系统在复杂现实场景中的稳定性与持续产出能力。因此，底层架构的范式重构以及原生物理模型的构建，正逐渐成为实现通用具身智能的核心路径。
在这一背景之下，无界动力与生数科技的合作目标聚焦于打造融合多模态生成式世界模型的具身智能技术平台。
在战略合作签约仪式上，无界动力首席技术官许闻达与生数科技世界模型部门负责人谭恒楷代表双方签署协议。生数科技创始人朱军、首席执行官骆怡航，以及无界动力创始人兼首席执行官张玉峰、联合创始人王瑛韫等高层共同见证了这一合作里程碑。
视频作为动态物理空间的直观记录，承载了时空关系、因果链与动态变化，是连接感知与执行的重要媒介。通过将视频生成模型中的“物理理解”与“推演能力”与机器人系统的“动作执行”能力深度融合，双方致力于构建具备物理直觉的生成式世界模型。这将使机器人在采取实际行为前完成“模拟预演”，从而增强其空间推理、任务规划与环境适应能力。
通过该技术路径，具身智能系统将不再局限于被动执行命令，而是能够基于对物理法则的理解，实现更广泛、更鲁棒的真实交互。
此次合作将围绕三个核心方向展开：技术协同、数据飞轮构建与场景落地。
- 在技术维度，双方将结合多模态生成AI与具身智能系统架构，协同优化基础模型结构，并推进边缘侧的轻量化部署，提升机器人在复杂动态环境下的感知、决策与动作响应效率。
- 在数据维度，双方将共建双向数据飞轮机制，持续弥合仿真与现实之间的差距。通过数据在真实与虚拟环境之间的流动与迭代，推动世界模型对现实物理规律的理解不断深化，形成更加完整的知识体系。
- 在应用维度，依托无界动力在工业制造与商业服务等领域的工程化能力与场景经验，双方将推动软硬一体的具身智能解决方案落地，加快前沿模型技术向产业生产力的转化。
生数科技创始人朱军指出：“下一代智能系统不应仅限于屏幕上的内容生成，而应能在现实世界中理解环境、规划任务并自主行动。与无界动力的合作，正是将我们在多模态大模型与世界建模方面的技术优势，与机器人操作智能深度融合。我们期待通过世界模型与通用决策系统的协同，使AI真正从‘理解世界’迈向‘改变世界’。”
无界动力创始人兼首席执行官张玉峰表示：“具身智能要实现泛化与通用，核心在于模型能否建立对复杂动态物理世界的深层认知与直觉。生数科技作为多模态生成AI的领先者，将为突破这一瓶颈提供关键支持。我们期待与生数科技深入协作，共同推进具身智能的商业化进程，推动行业高质量发展。”
未来，双方将基于长期战略协作机制，持续推动底层技术联合研发、数据飞轮构建与全场景商业化落地，打通从技术创新到产业价值转化的完整路径。