加速智能经济新形态构建进程
新一轮科技革命和产业变革正以前所未有的速度重塑经济社会发展格局，推动全球经济形态向智能化方向转型。党的二十届四中全会提出，要抢占人工智能产业应用的战略高地，全面赋能各行各业发展。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》也明确指出，应加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济与智能社会新格局。当前，我国正处于迈向高质量发展的关键阶段，亟需发挥人工智能作为“头雁”技术的引领作用，加速推进智能经济新形态的构建，为以实体经济为根基的现代化产业体系注入新动能。
构建智能经济新形态的战略意义
从技术经济范式来看，智能经济是以人工智能技术为核心驱动力的全新经济形态。回顾技术经济演进路径，智能经济代表了当前生产力发展的前沿方向，是科技革命在产业层面的集中体现。历史上的每一次产业变革，均伴随着科学技术的重大突破，从蒸汽机到电力，再到计算机与互联网，经济形态不断从工业经济向信息经济、数字经济演变。如今，以大模型为代表的人工智能技术正加速渗透至经济社会各领域，智能经济核心产业规模迅速扩张，进而推动生产关系和经济范式持续转型。
从经济发展方式来看，智能经济已成为我国实现高质量发展的重要引擎。《意见》明确提出，到2027年，人工智能将在六大重点领域实现深度融合发展，新一代智能终端和智能体的普及率将超过70%；到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，普及率有望突破90%，智能经济将作为我国经济增长的重要支撑点，推动技术普惠与成果共享。“十五五”时期，大模型、智能体、具身智能等前沿人工智能技术将迎来快速发展期，相关政策部署陆续落地，将带动生产、消费及社会治理方式实现系统性变革。
从全球竞争格局来看，智能经济是抢占科技制高点的关键战略选择。当前，百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈交织叠加，高技术领域成为国际竞争的主战场。习近平总书记指出，加快新一代人工智能发展，是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，也是推动我国科技跨越、产业优化和生产力跃升的重要资源。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，正在以空前的广度和深度重塑世界竞争格局，深刻影响全球经济结构、生产生活方式乃至国家治理模式。“十五五”时期，我国必须增强紧迫感，加快形成更多具有标志性、原创性、颠覆性的科技突破，推动智能经济集群发展，提升国际竞争力。
智能经济新形态的三大核心特征
人机协同的智能生产方式是智能经济的核心特征之一。在传统工业经济中，机器主要作为工具辅助人类生产，人机分工明确。但随着人工智能技术的快速发展，机器已不只是工具，更能在特定领域具备自我学习与决策能力。在智能经济中，生产流程高度自动化与智能化，人工智能通过学习与优化，能够协助人类完成复杂任务，如自动化产线控制、机器学习建模与数据分析等。人机协同模式不仅提高了决策效率与生产精度，还降低了人为错误率，实现人与机器在各自优势领域的互补协作。
跨界融合的协同创新体系是智能经济的另一重要特征。在传统经济结构下，各行业界限分明，而智能经济推动了各领域深度整合。人工智能、大数据、物联网等技术的应用，正促进不同行业之间的融合，例如智能制造与互联网的结合，人工智能在医疗、金融等领域的跨界应用。这种融合不仅催生了新的产业形态，还推动了产品、服务与技术的持续创新。
共创共享的开放经济系统体现了智能经济的开放性与协作性。在该体系下，技术与资源不再是封闭的，而是通过平台化、开放创新等模式实现广泛共享。知识与技术的创新不再局限于单一组织，而是依托跨行业、跨领域的合作机制，推动人工智能技术持续演进与快速迭代。例如，开源技术、数据共享平台为更多企业和创新者提供了合作机会。此外，平台经济的蓬勃发展也展现了共创共享的趋势，平台不仅是交易载体，更是创新生态的重要组成部分。
多维度推动智能经济新形态的建设
培育壮大智能经济核心产业是推动智能经济发展的关键路径。面向未来，“人工智能+”应用场景不断拓展，持续带动消费升级与产业转型，为多个领域带来新的增长点。需要加快培育智能原生企业，发展基于人工智能底层架构与运行逻辑的智能原生技术、产品与服务体系。同时，应优化算力资源配置，提升数据要素供给质量，强化芯片与硬件集群建设，支持人工智能芯片创新与软件生态发展。鼓励民营企业参与新型基础设施投资，推动算力服务的规模化发展。
推动人工智能与科技创新深度融合，是实现智能经济高质量发展的另一重要方向。一方面，应深化科研范式变革，探索人工智能驱动的新型研究方法，打破传统“试错法”限制，加快科学大模型的建设与应用。推动基础科研平台与重大设施的智能化升级，提升对跨模态复杂数据的处理能力，加速“从0到1”的重大科学发现。另一方面，需强化科技攻关，推动人工智能与生物制造、量子科技、6G通信等领域的协同创新，以实际需求牵引技术从“1到N”的迭代突破。同时，推动产业智能化转型，鼓励企业将人工智能嵌入战略与业务流程，实现全要素智能化发展。
推动人工智能与实体经济深度融合，是智能经济落地的重要抓手。在生产端，应推动工业全流程智能化，加快人工智能在设计、中试、制造与服务等环节的部署，发展智能化制造装备，提升产业链协同效率。在农业领域，推进数字智能转型，提升农业机械的感知、决策与作业能力，推广智能农机与精准作业技术。同时，鼓励企业以人工智能为核心驱动，构建“智能原生”业务模式，开辟未来产业发展新方向。在消费端，应激发智能终端的互联能力，发展智能网联汽车、智能机器人等产品，构建全场景智能交互生态。在服务领域，创新智能助理、陪伴型应用等新型服务入口，推动文娱、康养等生活服务的智能化升级。
构建智能治理与监管新格局，是智能经济可持续发展的保障。应坚持以人为本、智能向善的原则，引导技术与价值同步发展，建立覆盖人工智能全生命周期与全要素的治理体系。同时，加强模型算法、数据资源与基础设施的安全能力建设，重点防范模型幻觉、算法偏见等风险，建立技术监测、风险预警与应急响应机制，确保人工智能应用的合规性与透明度。在监管方面，应推动多元共治、包容审慎的监管体系，强化政府引导与行业自律，形成动态敏捷、协同高效的治理格局，在保障安全的同时，推动智能经济的创新发展。